Pedagogical adaptation of ai-generated content in english language teaching

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorZhukevych, Iryna Petrivna
dc.date.accessioned2026-06-16T13:16:41Z
dc.date.available2026-06-16T13:16:41Z
dc.date.issued2025-12
dc.description.abstractThe integration of Artificial Intelligence (AI) into English Language Teaching (ELT) represents a profound paradigm shift that is reshaping traditional pedagogical practices and redefining the roles of teachers and students. Leveraging technologies such as machine learning, natural language processing, and intelligent tutoring systems, AI offers unprecedented opportunities for the development of authentic, personalized, and contextually relevant English language learning materials. Its capacity to analyze large datasets enables the generation of resources aligned with students’ proficiency levels, interests, and cultural backgrounds, fostering engagement and supporting the acquisition of communicative skills across speaking, listening, reading, and writing. Recent research highlights AI’s effectiveness in customizing instruction, providing adaptive feedback, monitoring learning progress, and optimizing administrative processes, thereby enhancing both teaching efficiency and student outcomes. However, the rapid expansion of AI in education introduces complex challenges related to ethics, data privacy, algorithmic transparency, and academic integrity. AIgenerated content, while scalable and cost-effective, may lack the creativity, cultural nuance, and pedagogical intentionality inherent in human-produced materials. Concerns also arise regarding potential bias, unequal access to digital tools, and overreliance on automated systems, which may diminish critical thinking and problemsolving skills. Ensuring responsible AI integration therefore requires well-defined institutional policies, continuous monitoring for fairness, and comprehensive teacher training to support informed and ethical use of emerging technologies. This paper examines the current landscape of AI in ELT, evaluates the strengths and limitations of AI-generated materials in comparison to human-created resources, and proposes strategies for teachers to effectively curate, adapt, and integrate AI outputs into pedagogically sound practice. By addressing issues of equity, transparency, and ethical implementation, the study aims to offer a balanced and evidence-based understanding of AI’s transformative potential in English language education and to provide practical guidance for harnessing its benefits while mitigating associated risks.
dc.description.abstractotherІнтеграція штучного інтелекту (ШІ) у викладання англійської мови (ELT) становить глибоку зміну парадигми, що трансформує традиційні педагогічні практики та переосмислює ролі викладачів і студентів. Використання технологій машинного навчання, обробки природної мови та інтелектуальних навчальних систем відкриває безпрецедентні можливості для створення автентичних, персоналізованих і контекстуально релевантних матеріалів з англійської мови. Завдяки здатності аналізувати великі масиви даних ШІ може генерувати навчальні ресурси, що відповідають рівню володіння мовою, інтересам і культурному контексту студентів, підвищуючи їхню мотивацію та підтримуючи розвиток комунікативних умінь у сферах говоріння, аудіювання, читання та письма. Останні дослідження підтверджують ефективність ШІ у персоналізації навчання, наданні адаптивного зворотного зв’язку, моніторингу навчального прогресу та оптимізації адміністративних процесів, що загалом сприяє підвищенню ефективності викладання та покращенню навчальних результатів. Водночас стрімке поширення ШІ в освіті супроводжується складними викликами, пов’язаними з етикою, конфіденційністю даних, алгоритмічною прозорістю та академічною доброчесністю. Попри масштабованість і економічність створення контенту, матеріали, згенеровані ШІ, можуть не мати творчої оригінальності, культурної чутливості та педагогічної обґрунтованості, притаманних ресурсам, створеним людиною. Викликають занепокоєння також потенційна упередженість алгоритмів, нерівний доступ до цифрових технологій і можливість надмірного покладання на автоматизовані системи, що може знижувати рівень критичного мислення й здатність до розв’язання проблем. Відповідальне впровадження ШІ потребує чітких інституційних політик, постійного моніторингу справедливості алгоритмів і комплексної підготовки педагогів щодо етичного й обґрунтованого використання новітніх технологій. У статті розглянуто сучасний стан застосування ШІ у викладанні англійської мови, оцінено сильні та слабкі сторони матеріалів згенерованих ШІ порівняно з ресурсами, створеними людиною, а також запропоновано стратегії для ефективного добору, адаптації та інтеграції таких матеріалів у педагогічну практику. Враховуючи питання рівності доступу, прозорості та етичного використання, дослідження пропонує збалансований, науково обґрунтований погляд на трансформаційний потенціал ШІ у сфері викладання англійської мови та практичні рекомендації щодо максимального використання його переваг за умови мінімізації ризиків.
dc.format.pagerangeС. 192-203
dc.identifier.citationZhukevych, I. P. Pedagogical adaptation of AI-generated content in English language teaching / Zhukevych Iryna Petrivna // Перспективи та інновації науки (Серія«Педагогіка», Серія«Психологія», Серія«Медицина»). - 2025. - №12(58)2025. - С. 192-203.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.52058/2786-4952-2025-12(58)-192-203
dc.identifier.issn2786-4952
dc.identifier.orcid0000-0002-4109-4336
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81710
dc.language.isoen
dc.publisherВидавнича група «Наукові перспективи»
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПерспективи та інновації науки (Серія«Педагогіка», Серія«Психологія», Серія«Медицина»), 2025, №12(58)2025
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectEnglish Language Teaching
dc.subjectAI-generated content
dc.subjectpersonalization
dc.subjectadaptive learning
dc.subjectacademic integrity
dc.subjecteducational technology
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectвикладання англійської мови
dc.subjectконтент згенерований ШІ
dc.subjectперсоналізація
dc.subjectадаптивне навчання
dc.subjectакадемічна доброчесність
dc.subjectосвітні технології
dc.subject.udc378.147:004.8:811.111
dc.titlePedagogical adaptation of ai-generated content in english language teaching
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zhukevych_Pedagogical_Adaptation.pdf
Розмір:
341.54 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (КАМГС3)