Синтез архітектури сервісів на основі нейромережі з глибоким навчанням
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Шимкович, В.
Чимшир, В.
Знова, К.
Ювженко, Д.
Новаковський, Гжегож
Теленик, С.
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розглянута проблема синтезу архітектури сервісів, які надаються провайдерам інфокомунікаційних послуг в інформаційних системах ІТ-компаній-розробників за моделлю End-to-End (E2E). Проаналізовано вимоги до архітектур сервісів, розподілено їх на категорії та блоки, також проаналізовано можливі архітектури сервісів. Розроблено математичні моделі для опису вимог до сервісів та їх архітектури. Проаналізовано можливі архітектури нейроних мереж, що можуть бути використані для генерації математичної моделі архітектури сервісу, в результаті аналізу обрано архітектуру трансформер. Проведено навчання моделі трансформер для генерації архітектор сервісів за вимогами до сервісу. Запропонована нейромережева модель та технологія синтезу архітектури сервісів на її основі є складовою платформи підтримки життєвого циклу сервісів у інформаційних системах провайдерів. У інтегральній системі засобів автоматизації процесів життєвого циклу сервісів запропонована нейронна мережа реалізує функціонал для побудови архітектури сервісів.
Опис
Ключові слова
проектування сервісів, архітектура сервісу, штучний інтелект, нейронні мережі, глибоке навчання, трансформери
Бібліографічний опис
Синтез архітектури сервісів на основі нейромережі з глибоким навчанням / В. Шимкович, В. Чимшир, К. Знова, Д. Ювженко, Гжегож Новаковський, С. Теленик // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2025. – № 2 (47). – С. 231-249. – Бібліогр.: 19 назв.