Синтез архітектури сервісів на основі нейромережі з глибоким навчанням

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШимкович, В.
dc.contributor.authorЧимшир, В.
dc.contributor.authorЗнова, К.
dc.contributor.authorЮвженко, Д.
dc.contributor.authorНоваковський, Гжегож
dc.contributor.authorТеленик, С.
dc.date.accessioned2025-12-08T13:04:03Z
dc.date.available2025-12-08T13:04:03Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРозглянута проблема синтезу архітектури сервісів, які надаються провайдерам інфокомунікаційних послуг в інформаційних системах ІТ-компаній-розробників за моделлю End-to-End (E2E). Проаналізовано вимоги до архітектур сервісів, розподілено їх на категорії та блоки, також проаналізовано можливі архітектури сервісів. Розроблено математичні моделі для опису вимог до сервісів та їх архітектури. Проаналізовано можливі архітектури нейроних мереж, що можуть бути використані для генерації математичної моделі архітектури сервісу, в результаті аналізу обрано архітектуру трансформер. Проведено навчання моделі трансформер для генерації архітектор сервісів за вимогами до сервісу. Запропонована нейромережева модель та технологія синтезу архітектури сервісів на її основі є складовою платформи підтримки життєвого циклу сервісів у інформаційних системах провайдерів. У інтегральній системі засобів автоматизації процесів життєвого циклу сервісів запропонована нейронна мережа реалізує функціонал для побудови архітектури сервісів.
dc.format.pagerangeС. 231-249
dc.identifier.citationСинтез архітектури сервісів на основі нейромережі з глибоким навчанням / В. Шимкович, В. Чимшир, К. Знова, Д. Ювженко, Гжегож Новаковський, С. Теленик // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2025. – № 2 (47). – С. 231-249. – Бібліогр.: 19 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.47.2025.340231
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77591
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, № 2 (47), 2025
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectпроектування сервісів
dc.subjectархітектура сервісу
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectтрансформери
dc.subject.udc004.89, 004.912
dc.titleСинтез архітектури сервісів на основі нейромережі з глибоким навчанням
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pp_231-249.pdf
Розмір:
1.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2025. – № 2 (47)