Виявлення патологій на зображеннях методами цифрового оброблення сигналів
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська робота складається з 52 сторінок пояснювальної записки, яка містить 19 ілюстрацій, 10 таблиць, 1 додаток і 9 джерел посилань. Актуальність теми: підвищення точності діагностування цирозу печінки шляхом застосування нейромережевого підходу. Метою дослідження є розробка архітектури нейронної мережі та її навчання для виявлення патологій на зображеннях методами цифрового оброблення сигналів. У результаті роботи було отримано нейронну мережу, яка з високою точністю у визначає цироз печінки та знімках магнітно-резонансної томографії.
Опис
Ключові слова
цироз печінки, згорткові нейронні мережі, машинне навчання, класифікація зображень, трансферне навчання, liver cirrhosis, convolutional neural networks, machine learning, image classification, transfer learning
Бібліографічний опис
Жирова, А. І. Виявлення патологій на зображеннях методами цифрового оброблення сигналів : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Жирова Анжела Ігорівна. – Київ, 2024. – 67 с.