Виявлення патологій на зображеннях методами цифрового оброблення сигналів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛащевська, Наталія Олександрівна
dc.contributor.authorЖирова, Анжела Ігорівна
dc.date.accessioned2024-02-08T07:17:05Z
dc.date.available2024-02-08T07:17:05Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська робота складається з 52 сторінок пояснювальної записки, яка містить 19 ілюстрацій, 10 таблиць, 1 додаток і 9 джерел посилань. Актуальність теми: підвищення точності діагностування цирозу печінки шляхом застосування нейромережевого підходу. Метою дослідження є розробка архітектури нейронної мережі та її навчання для виявлення патологій на зображеннях методами цифрового оброблення сигналів. У результаті роботи було отримано нейронну мережу, яка з високою точністю у визначає цироз печінки та знімках магнітно-резонансної томографії.
dc.description.abstractotherThe master's thesis consists of 52 pages of explanatory note, which contains 19 illustrations, 10 tables, 1 appendix and 9 bibliographic references. Relevance of the topic: improving the accuracy of liver cirrhosis diagnosis by using a neural network approach. The aim of the research is to develop the architecture of a neural network and train it to detect pathologies in images using digital signal processing methods. As a result of the work, a neural network was obtained that detects liver cirrhosis in magnetic resonance imaging images with high accuracy.
dc.format.extent67 с.
dc.identifier.citationЖирова, А. І. Виявлення патологій на зображеннях методами цифрового оброблення сигналів : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Жирова Анжела Ігорівна. – Київ, 2024. – 67 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64383
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectцироз печінки
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкласифікація зображень
dc.subjectтрансферне навчання
dc.subjectliver cirrhosis
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectmachine learning
dc.subjectimage classification
dc.subjecttransfer learning
dc.subject.udc004.55
dc.titleВиявлення патологій на зображеннях методами цифрового оброблення сигналів
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zhyrova_magistr.pdf
Розмір:
958.75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (РЕ)
Магістерські роботи