Інтелектуальна система управління швидкісною ліфтовою установкою громадського призначення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТишевич, Борис Леонардович
dc.contributor.authorПилипенко, Сергій Олегович
dc.date.accessioned2022-01-27T12:24:34Z
dc.date.available2022-01-27T12:24:34Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThe dissertation is devoted to the development of the intelligent control system of the electric drive system and the safety of the elevator installation. The control system of the electric drive of the elevator installation by means of a neural network is developed. The analysis of modern safety systems used in elevators is performed. The effectiveness of the use of neural networks in security systems has been proven with the help of analysis and models. The system of frequency asynchronous electric drive is developed and investigated. Types of neural networks and methods of their application are investigated. The types of elevator hoists and their areas of application are studied and described, the electric drive and its protection are calculated. A startup project was developed to implement the system presented in the paper, which conducted an economic analysis of existing solutions and provided a list of benefits of the proposed solution.uk
dc.description.abstractruДиссертация посвящена разработке системы интеллектуального управления системой электропривода и безопасности лифтовой установки. Разработана система управления электроприводом лифтовой установки с помощью нейронной сети. Произведен анализ современных систем безопасности, используемых в лифтовых установках. Посредством анализа и моделей доказана результативность использования нейронных сетей в системах безопасности. Разработана и исследована система частотного асинхронного электропривода. Исследованы типы нейронных сетей и методы их применения. Исследованы и описаны типы лифтовых подъемных установок и области их применения, просчитаны электропривод и его защита. Разработан стартап-проект для реализации системы, представленной в работе, в которой проведен экономический анализ существующих решений и перечень преимуществ предлагаемого решения.uk
dc.description.abstractukДисертація присвячена розробці системи інтелектуального керування системою електроприводу та безпеки ліфтової установки. Розроблено систему керування електроприводом ліфтової установки за допомогою нейронної мережі.Виконаний аналіз сучасних систем безпеки, які використовуються в ліфтових установках. За допомогою аналізу та моделей доведено результативність використання нейронних мереж в системах безпеки. Розроблено да досліджено систему частотного асинхронного електроприводу. Досліджено типи нейронних мереж та методи їх застосування. Досліджено та описано типи ліфтових підйомних установок та області їх застосування, прораховано електропривід та його захист. Розроблено стартап-проект для реалізації системи, представленої в роботі, в якій проведено економічний аналіз існуючих рішень та наданий перелік переваг запропонованого рішення.uk
dc.format.page114 c.uk
dc.identifier.citationПилипенко, С. О. Інтелектуальна система управління швидкісною ліфтовою установкою громадського призначення : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Пилипенко Сергій Олегович. – Київ, 2021. – 114 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46061
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectІнтелектуальна системаuk
dc.subjectштучна нейронна мережаuk
dc.subjectсистема безпеки ліфтових установокuk
dc.subjectланцюг безпекиuk
dc.subject.udc62-77uk
dc.titleІнтелектуальна система управління швидкісною ліфтовою установкою громадського призначенняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Pylypenko_magistr.docx
Розмір:
4.09 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АЕМК)
Магістерські роботи