Методи захисту від атак на однорангові блокчейн мережі біткоіна

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВалуйський, Станіслав Вікторович
dc.contributor.authorКравчук, Ілля Вікторович
dc.date.accessioned2025-04-02T11:49:19Z
dc.date.available2025-04-02T11:49:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність роботи. У сучасному світі криптовалюти та блокчейнтехнології відіграють важливу роль в економіці, фінансах та інформаційній безпеці. Зі зростанням популярності біткоїна, збільшується і кількість кіберзагроз, спрямованих на однорангові мережі блокчейна. Зокрема, атаки типу DDoS та Sybil становлять серйозну загрозу для стабільності мережі, що може призводити до значних фінансових втрат і підриву довіри користувачів. Тому розробка ефективних методів захисту таких мереж є актуальною та необхідною. Мета роботи. Розробка нових методів захисту від атак на однорангові блокчейн-мережі на прикладі Bitcoin, із використанням гібридних моделей для виявлення DDoS-атак і динамічного моніторингу для протидії Sybil-атакам. Об’єкт дослідження – процеси забезпечення безпеки в однорангових блокчейн-мережах. Предмет дослідження – методи виявлення та протидії DDoS- і Sybil-атакам. Завдання дослідження: 1. Вивчити історію розвитку та основні принципи функціонування біткоїна. 2. Провести аналіз типів атак на блокчейн-мережі. 3. Дослідити сучасні методи захисту та їх ефективність. 4. Розробити гібридний метод для виявлення DDoS-атак. 5. Розробити підхід до динамічного моніторингу для захисту від Sybil-атак. 6. Протестувати розроблені методи у віртуальному середовищі. 7. Оцінити можливість створення стартапу на основі розроблених методів. Методи дослідження. Для досягнення поставленої мети застосовувалися методи порівняльного аналізу, моделювання мережевих процесів у середовищі Google Colab із використанням бібліотек Python, а також методи тестування ефективності розроблених алгоритмів. Отримані результати. У ході роботи було розроблено та протестовано гібридний метод виявлення DDoS-атак, який показав значне підвищення точності виявлення у порівнянні з існуючими методами. Також було створено динамічну систему моніторингу, яка дозволяє оперативно виявляти Sybilвузли в блокчейн-мережі. Результати тестування підтвердили високу ефективність запропонованих методів. Практична цінність. Розроблені методи можуть бути використані для підвищення безпеки реальних блокчейн-мереж. Крім того, розглядається можливість їх комерціалізації у вигляді стартапу з надання послуг кібербезпеки для мереж на основі блокчейна.
dc.description.abstractotherRelevance of the study. In the modern world, cryptocurrencies and blockchain technologies play a crucial role in the economy, finance, and information security. As Bitcoin's popularity grows, so does the number of cyber threats targeting peer-to-peer blockchain networks. In particular, DDoS and Sybil attacks pose a significant threat to network stability, potentially leading to substantial financial losses and undermining user trust. Therefore, developing effective protection methods for such networks is both relevant and necessary. Objective of the study. To develop new protection methods against attacks on peer-to-peer blockchain networks, using Bitcoin as an example, with hybrid models for detecting DDoS attacks and dynamic monitoring to counter Sybil attacks. Object of the research – processes for ensuring security in peer-to-peer blockchain networks. Subject of the research – methods for detecting and countering DDoS and Sybil attacks. Research tasks: 1. Study the history and fundamental principles of Bitcoin operation. 2. Analyze the types of attacks on blockchain networks. 3. Examine modern protection methods and assess their effectiveness. 4. Develop a hybrid method for detecting DDoS attacks. 5. Propose a dynamic monitoring approach to defend against Sybil attacks. 6. Test the developed methods in a virtual environment. 7. Assess the feasibility of creating a startup based on the developed methods. Research methods. To achieve the set objectives, the study employed methods of comparative analysis, network process modeling in the Google Colab 8 environment using Python libraries, and efficiency testing of the developed algorithms. Results obtained. The study developed and tested a hybrid method for detecting DDoS attacks, which demonstrated a significant improvement in detection accuracy compared to existing methods. Additionally, a dynamic monitoring system was created, enabling real-time detection of Sybil nodes in the blockchain network. Testing results confirmed the high effectiveness of the proposed methods. Practical value. The developed methods can be applied to enhance the security of real blockchain networks. Moreover, the possibility of commercializing these methods as a startup offering cybersecurity services for blockchain-based networks is considered.
dc.format.extent93 с.
dc.identifier.citationКравчук, І. В. Методи захисту від атак на однорангові блокчейн мережі біткоіна : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Кравчук Ілля Вікторович. – Київ, 2024. – 93 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/73205
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectбіткоїн
dc.subjectблокчейн
dc.subjectбезпека
dc.subjectDDoS-атаки
dc.subjectSybil-атаки
dc.subjectгібридні методи
dc.subjectдинамічний моніторинг
dc.subjectстартап
dc.titleМетоди захисту від атак на однорангові блокчейн мережі біткоіна
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kravchuk_magistr.pdf
Розмір:
2.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ТК)
Магістерські роботи