Детекція жестів гравця в комп’ютерній грі Камінь-Ножиці-Папір
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі розглянуто методи детекції жестів гравця в комп’ютерній грі «Камінь-Ножиці-Папір» із використанням сучасних алгоритмів комп’ютерного зору та глибинного навчання. Проведено аналіз архітектур нейронних мереж, здатних розпізнавати жести рук у реальному часі. Обґрунтовано вибір оптимальної моделі для виявлення трьох базових жестів: камінь, ножиці, папір.
Результатом виконаної роботи є створення алгоритму розпізнавання жестів з відеопотоку камери та розробка інтерактивної комп’ютерної гри, в якій штучний інтелект змагається з користувачем. Гру реалізовано з використанням мови Python, бібліотек OpenCV, Torch та TensorFlow.
Пояснювальна записка складається зі вступу, 4 розділів, висновків, списку використаних джерел із 25 посилань та 3 додатків. Робота містить 57 сторінку, 20 рисунків.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, MediaPip, розпізнавання жестів, TensorFlow, Python, камінь-ножиці-папір, машинне навчання, computer vision, MediaPipe, gesture recognition, rock-paper-scissors, machine learning
Бібліографічний опис
Стець, А. О. Детекція жестів гравця в комп’ютерній грі Камінь-Ножиці-Папір : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Стець Артур Олександрович. – Київ, 2025. – 83 с.