Детекція жестів гравця в комп’ютерній грі Камінь-Ножиці-Папір

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКублій, Лариса Іванівна
dc.contributor.authorСтець, Артур Олександрович
dc.date.accessioned2025-10-13T11:56:14Z
dc.date.available2025-10-13T11:56:14Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі розглянуто методи детекції жестів гравця в комп’ютерній грі «Камінь-Ножиці-Папір» із використанням сучасних алгоритмів комп’ютерного зору та глибинного навчання. Проведено аналіз архітектур нейронних мереж, здатних розпізнавати жести рук у реальному часі. Обґрунтовано вибір оптимальної моделі для виявлення трьох базових жестів: камінь, ножиці, папір. Результатом виконаної роботи є створення алгоритму розпізнавання жестів з відеопотоку камери та розробка інтерактивної комп’ютерної гри, в якій штучний інтелект змагається з користувачем. Гру реалізовано з використанням мови Python, бібліотек OpenCV, Torch та TensorFlow. Пояснювальна записка складається зі вступу, 4 розділів, висновків, списку використаних джерел із 25 посилань та 3 додатків. Робота містить 57 сторінку, 20 рисунків.
dc.description.abstractotherThe paper explores methods for detecting player gestures in the computer game "Rock-Paper-Scissors" using modern computer vision algorithms and deep learning. An analysis of neural network architectures capable of recognizing hand gestures in real time is presented. The choice of the optimal model for identifying the three fundamental gestures — rock, paper, and scissors — is justified. The result of the work is the development of a gesture recognition algorithm from live camera video and the creation of an interactive computer game where artificial intelligence competes against the player. The game is implemented using Python, OpenCV, Torch, and TensorFlow libraries. The explanatory note consists of an introduction, 4 chapters, a conclusion, a list of 25 sources, and 3 appendix. The work contains 57 pages, 20 figures.
dc.format.extent83 с.
dc.identifier.citationСтець, А. О. Детекція жестів гравця в комп’ютерній грі Камінь-Ножиці-Папір : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Стець Артур Олександрович. – Київ, 2025. – 83 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76784
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиев
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectMediaPip
dc.subjectрозпізнавання жестів
dc.subjectTensorFlow
dc.subjectPython
dc.subjectкамінь-ножиці-папір
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectMediaPipe
dc.subjectgesture recognition
dc.subjectrock-paper-scissors
dc.subjectmachine learning
dc.titleДетекція жестів гравця в комп’ютерній грі Камінь-Ножиці-Папір
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stets_bakalavr.pdf
Розмір:
2.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи