Методи та програмне забезпечення для розпізнавання шкідливих файлів
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки – 97 аркушів, містить 30 ілюстрацій, 14 таблиць, 2 додатки.
Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему в області розробки програмного забезпечення з об’єктом антивірусного програмного забезпечення, показано основні особливості існуючих методів та програм виявлення зловмисних файлів та їх подальшого вилучення, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в розробці програмного додатку із зручним інтерфейсом для користувача та не менш ефективною функціональною частиною захисту персонального технічного засобу.
Мета дослідження. Основною метою є забезпечення виявлення шкідливих файлів на персональних комп’ютера користувачів, шо можуть пошкодити\зруйнувати роботу системи.
Об’єкт дослідження: антивірусне програмне забезпечення.
Предмет дослідження: алгоритми та методи виявлення шкідливого (зловмисного) програмного забезпечення та файлів.
Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання:
1) проаналізувати різновиди та принципи роботи вірусів;
2) проаналізувати способи протидії вірусам через антивірусні програми;
3) провести порівняльний аналіз для виявлення переваг та недоліків існуючих антивірусних програм;
4) зробити висновки про проведений аналіз, обрати напрямок руху для створення власного антивірусного додатку;
5) створення програмного продукту, антивірусного програмного додатку;
6) тестування та оформлення інструкції щодо використання створеного програмного продукту.
Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано удосконалено метод створення програмного забезпечення, що буде нести в собі простий у використанні інтерфейс, та не менш ефективний сканер для аналізу файлової системи, що знаходяться на персональному комп’ютері (виділення деякої папки/окремого файлу чи сукупності всієї інформації збереженої у даному ПК) та виявлення вірусного/шкідливого носія.
Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що створено нове програмне забезпечення, що дозволяє захистити персональний комп'ютер від вірусних файлів чи програмних засобів, а також включає в себе досить простий користувацький інтерфейс. Переваги даного програмного продукту в тому, що інтерфейс виглядає сучасно, а система не перевантажена під час роботи даного додатку.
Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського".
Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на V всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2021) – м. Київ.
Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в:
Гаврилова Н.Л. Алгоритм виявлення вірусів – стратегія розпізнавання. Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech 2021): матеріали наук.-практ. конф. (Київ, 22–26 листопада 2021р.) Київ, 2021. С. 34-36.
Гаврилова Н. Л. Алгоритми розпізнавання вірусів. Експериментально-теоретичні дослідження в сучасній науці: матеріали 4 міжнар. наук.-практ. конф. (Кишинів, 4-5 Листопада 2021р.), Кишинів, 2021. С. 286-289
Опис
Ключові слова
віруси, програмне забезпечення, оптимізація, virus, software, optimization
Бібліографічний опис
Гаврилова, Н. Л. Методи та програмне забезпечення для розпізнавання шкідливих файлів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гаврилова Надія Леонідівна. – Київ, 2021. – 113 с.