Методи та програмне забезпечення для розпізнавання шкідливих файлів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВєчерковська, Анастасія Сергіївна
dc.contributor.authorГаврилова, Надія Леонідівна
dc.date.accessioned2023-01-10T09:14:22Z
dc.date.available2023-01-10T09:14:22Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractenExplanatory note size – 97 pages, contains 30 illustrations, 14 tables, 2 applications. Topicality. Examines the problem of software development with the object of malicious software, shows the main features of existing methods and programs for detecting malicious files and their further removal, their advantages and disadvantages. The need for developing a software add-on with a user-friendly interface for the user and no less effective functional part of the personal technical device protection was revealed. The aim of the study. The main target is to ensure the detection of malicious files on users' personal computers, which can damage / destroy the system. Object of research: malicious software. Subject of research: algorithms and methods of detecting malicious software and files. To achieve this goal, the following tasks were formulated: 1) analyze the varieties of viruses; 2) analyze ways to counteract viruses through antivirus programs; 3) perform a comparative analysis to identify advantages and disadvantages of existing antivirus programs; 4) make conclusions about the analysis, set a course for creation of a proprietary anti-virus add-on; 5) creation of a software product, antivirus software add-on; 6) testing and execution of the instructions for the use of the created software product. The scientific novelty of the results of the master's dissertation is to improve the method of creating a software that has a simple user interface, and equally effective scanner for analyzing the file system located on a personal computer (identifying a single folder/file or an aggregate of all information stored on this PC) and detecting virus/spyware carryover. The practical value of the obtained results is in the fact that the new software is created, which allows to protect the personal computer from virus files or software tools, and also includes a very simple user interface. The advantage of this software is that the interface looks good and the system is not overloaded while this add-on is running. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Work was performed at the Department of Informatics and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky». Approbation. The scientific provisions of the dissertation were tested at the Fifth All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Information Systems and Management Technologies" (ISTU- 2021) - Kyiv. Publications. The scientific provisions of the dissertation published in: Havrylova N. L. Virus detection algorithm – recognition strategy. Software engineering and advanced information technologies (SoftTech 2021): рroceedings of the scientific and practical conference (Kyiv, November 22-26, 2021) Kyiv, 2021. P. 34-36. Havrylova N. L. Virus recognition algorithms. Experimental-theoretical research in modern science: proceedings of the IV International scientific-practical conference (Kishinev, November 4-5, 2021), Kishinev, 2021, P. 286-289.uk
dc.description.abstractukРозмір пояснювальної записки – 97 аркушів, містить 30 ілюстрацій, 14 таблиць, 2 додатки. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему в області розробки програмного забезпечення з об’єктом антивірусного програмного забезпечення, показано основні особливості існуючих методів та програм виявлення зловмисних файлів та їх подальшого вилучення, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в розробці програмного додатку із зручним інтерфейсом для користувача та не менш ефективною функціональною частиною захисту персонального технічного засобу. Мета дослідження. Основною метою є забезпечення виявлення шкідливих файлів на персональних комп’ютера користувачів, шо можуть пошкодити\зруйнувати роботу системи. Об’єкт дослідження: антивірусне програмне забезпечення. Предмет дослідження: алгоритми та методи виявлення шкідливого (зловмисного) програмного забезпечення та файлів. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: 1) проаналізувати різновиди та принципи роботи вірусів; 2) проаналізувати способи протидії вірусам через антивірусні програми; 3) провести порівняльний аналіз для виявлення переваг та недоліків існуючих антивірусних програм; 4) зробити висновки про проведений аналіз, обрати напрямок руху для створення власного антивірусного додатку; 5) створення програмного продукту, антивірусного програмного додатку; 6) тестування та оформлення інструкції щодо використання створеного програмного продукту. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано удосконалено метод створення програмного забезпечення, що буде нести в собі простий у використанні інтерфейс, та не менш ефективний сканер для аналізу файлової системи, що знаходяться на персональному комп’ютері (виділення деякої папки/окремого файлу чи сукупності всієї інформації збереженої у даному ПК) та виявлення вірусного/шкідливого носія. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що створено нове програмне забезпечення, що дозволяє захистити персональний комп'ютер від вірусних файлів чи програмних засобів, а також включає в себе досить простий користувацький інтерфейс. Переваги даного програмного продукту в тому, що інтерфейс виглядає сучасно, а система не перевантажена під час роботи даного додатку. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на V всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2021) – м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Гаврилова Н.Л. Алгоритм виявлення вірусів – стратегія розпізнавання. Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech 2021): матеріали наук.-практ. конф. (Київ, 22–26 листопада 2021р.) Київ, 2021. С. 34-36. Гаврилова Н. Л. Алгоритми розпізнавання вірусів. Експериментально-теоретичні дослідження в сучасній науці: матеріали 4 міжнар. наук.-практ. конф. (Кишинів, 4-5 Листопада 2021р.), Кишинів, 2021. С. 286-289uk
dc.format.page113 с.uk
dc.identifier.citationГаврилова, Н. Л. Методи та програмне забезпечення для розпізнавання шкідливих файлів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гаврилова Надія Леонідівна. – Київ, 2021. – 113 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51778
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвірусиuk
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectvirusuk
dc.subjectsoftwareuk
dc.subjectoptimizationuk
dc.subject.udc004.492.2uk
dc.titleМетоди та програмне забезпечення для розпізнавання шкідливих файлівuk
dc.title.alternativeMethods and Software for Recognizing Malicious Filesuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Havrylova_magistr.pdf
Розмір:
2.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПІ)
Магістерські роботи