Підсилений закон великих чисел для розв’язків стохастичних диференціальних рівнянь

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКлесов, Олег Іванович
dc.contributor.authorСіренька, Ілона Ігорівна
dc.date.accessioned2018-06-15T09:35:14Z
dc.date.available2018-06-15T09:35:14Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenIn the master's dissertation conditions are formulated for a theorem of the type of strong law of large numbers for solutions of non-autonomous stochastic differential equation. Under the conditions obtained in the work, it becomes possible to investigate more general forms of the dependence of the shift and diffusion coefficients on the time and space variables. Goals and objectives of the study. The aim of the master's dissertation is to prove the strong law of large numbers for a random process that is a solution of a non-autonomous stochastic differential equation. The main task of the dissertation is to study the asymptotic behavior for solutions of non-autonomous stochastic differential equations at infinity and to prove theorems that allow us to investigate the asymptotic behavior of solutions of stochastic differential equations.uk
dc.description.abstractruВ магистерской диссертации сформулированы условия теоремы типа усиленного закона больших чисел для решения неавтономного стохастического дифференциального уравнения. По полученных в работе условиях появляется возможность исследовать более общие формы зависимости коэффициентов сдвига и диффузии от временной и пространственной переменных. Цели и задачи исследования. Цель магистерской диссертации заключается в доказательстве усиленного закона больших чисел для случайного процесса, которое является решением неавтономного стохастического дифференциального уравнения. Основной задачей диссертации является исследование асимптотического поведения решений неавтономных стохастических дифференциальных уравнений на бесконечности и доказательство теорем, которые позволяют исследовать асимптотическое поведение решений стохастических дифференциальных уравнений.uk
dc.description.abstractukУ магістерській дисертації сформульовано умови теореми типу посиленого закону великих чисел для розв'язку неавтономного стохастичного диференціального рівняння. За одержаних у роботі умов з'являється можливість розглядати більш загальні форми залежності коефіцієнтів зсуву та дифузії від часової та просторової змінних. Мета й завдання дослідження. Мета магістерської дисертації полягає у доведенні посиленого закону великих чисел для випадкового процесу, що є розв'язком неавтономного стохастичного диференціального рівняння. Основним завдання дисертації є дослідження асимптотичної поведінки розв'язку неавтономного стохастичного диференціального рівняння на нескінченності та доведення теорем, що дають змогу досліджувати асимптотичну поведінку розв'язків стохастичних диференціальних рівнянь.uk
dc.format.page50 c.uk
dc.identifier.citationСіренька, І. І. Підсилений закон великих чисел для розв’язків стохастичних диференціальних рівнянь : магістерська дис. : 111 Математика / Сіренька Ілона Ігорівна. – Київ, 2018. – 50 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23447
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпосилений закон великих чиселuk
dc.subjectстохастичне диференціальне рівнянняuk
dc.subjectвінерівський процесuk
dc.subjectасимптотична поведінкаuk
dc.subjectфункції правильної зміниuk
dc.subjectфункци правильной переменыuk
dc.subjectусиленный закон больших чиселuk
dc.subjectстохастическое дифференциальное уравнениеuk
dc.subjectвинеровский процессuk
dc.subjectасимптотическое поведениеuk
dc.subject.udc521.19uk
dc.titleПідсилений закон великих чисел для розв’язків стохастичних диференціальних рівняньuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sirenka_magistr.pdf
Розмір:
32.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (МАтаТЙ)
Магістерські роботи