Побудова та статистичний аналіз ГПВЧ на основі фракталів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКлесов, Олег Iванович
dc.contributor.authorМанич, Іван Олегович
dc.date.accessioned2021-07-06T07:06:10Z
dc.date.available2021-07-06T07:06:10Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThis paper considers the problem of the need for random numbers in modern fields using applied mathematics. This work is a study of new methods for the constant generation of pseudo-random sequences of arbitrary length. The methods considered in this work provide for the possibility of generating dichotomous pseudorandom by constructing fractal structures. Fractals are one of the main objects of research. In the course of work their new applied values ​​will be offered, various methods of interaction with them, approaches to their program realization will be considered. The relevance of this topic is due to the great demand for pseudo-random number generators that meet generally accepted standards, such as NIST, Diehard tests, frequency checks and many others. Demand is caused by a wide range of applications of pseudo-random samples in various fields, such as Monte Carlo methods, cryptography, simulation, etc.uk
dc.description.abstractukУ даній роботі розглянута проблема необхідності випадкових чисел у сучасних галузях, що використовують прикладну математику. Дана робота є дослідженням нових методів для постійного генерування псевдовипадкових послідовностей довільної довжини. Методи, розглянуті у роботі передбачають можливість генерування дихотомічних псевдовипадкових за допомогою побудов фрактальних структур. Одними з головних об’єктів дослідження є фрактали. В ході роботи будуть запропоновані їх нові прикладні значення, розглянуті різні методи взаємодії з ними, підходи до їх програмної реалізації. Актуальність даної теми пов’язана з великим попитом на генератори псевдовипадкових чисел, які відповідають загальновизнаним стандартам, таким як NIST, тести Diehard, частотним перевіркам та багатьом іншим. Попит викликаний широким спектром застосування псевдовипадкових вибірок у найрізноманітніших сферах, таких як Методи Монте-Карло, криптографія, імітаційне моделювання, тощо.uk
dc.format.page46 с.uk
dc.identifier.citationМанич, О. І. Побудова та статистичний аналіз ГПВЧ на основі фракталів : магістерська дис. : 111 Математика / Манич Іван Олегович. – Київ, 2021. – 46 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/42091
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subject.udc519.2uk
dc.titleПобудова та статистичний аналіз ГПВЧ на основі фракталівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Manych_magistr.pdf
Розмір:
1.48 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (МАтаТЙ)
Магістерські роботи