Математичні моделі та методи оцінки ризиків кіберзагроз в умовах невизначеності даних
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Квалiфiкацiйна робота мiстить: 128 стор., 6 рисункiв, 13 таблиць, 38 джерел.
Метою роботи є побудова та дослiдження гiбридної математичної моделi нормованого оцiнювання ризику кiберзагроз за мережевими ознаками в умовах неповноти, нечiткостi та суперечливостi даних.
Об’єктом дослiдження є процес оцiнювання ризикiв кiберзагроз у мережевих iнформацiйних системах за умов невизначеностi даних.
Предметом дослiдження є математичнi моделi та методи iнтеграцiї нечiтких, iмовiрнiсних i доказових оцiнок ризику. У роботi проаналiзовано сучаснi пiдходи до оцiнювання ризикiв iнформацiйної безпеки, сформульовано математичну постановку задачi та побудовано гiбридну модель, що поєднує нечiтку систему виведення, байєсiвську мережу та теорiю доказiв Демпстера–Шейфера. Запропоновано вiдображення мережевих ознак у нормованi фактори ризику, сформовано базовi функцiї призначення маси для FIS- та BN-компонентiв i виконано їх агрегацiю з урахуванням надiйностi джерел та конфлiкту мiж свiдченнями. Програмну реалiзацiю виконано мовою Python на основi набору даних CIC-IDS2017. Проведено порiвняння моделей, аналiз фiнального iндексу ризику, конфлiкту, чутливостi до параметрiв та впливу неповноти факторної iнформацiї. Показано, що запропонована модель дозволяє отримувати нормовану оцiнку ризику та явно враховувати залишкову невизначенiсть i суперечливiсть рiзнорiдних джерел свiдчень.
Опис
Ключові слова
кiберризик, невизначенiсть даних, нечiтка система виведення, байєсiвська мережа, теорiя доказiв демпстера–шейфера, базова функцiя призначення маси, агрегацiя свiдчень, cic-ids2017
Бібліографічний опис
Мелоян, М. В. Математичні моделі та методи оцінки ризиків кіберзагроз в умовах невизначеності даних : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Мелоян Мирослав Вагаршакович. – Київ, 2026. – 128 с.