Математичні моделі та методи оцінки ризиків кіберзагроз в умовах невизначеності даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorМелоян, Мирослав Вагаршакович
dc.date.accessioned2026-06-08T13:14:49Z
dc.date.available2026-06-08T13:14:49Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractКвалiфiкацiйна робота мiстить: 128 стор., 6 рисункiв, 13 таблиць, 38 джерел. Метою роботи є побудова та дослiдження гiбридної математичної моделi нормованого оцiнювання ризику кiберзагроз за мережевими ознаками в умовах неповноти, нечiткостi та суперечливостi даних. Об’єктом дослiдження є процес оцiнювання ризикiв кiберзагроз у мережевих iнформацiйних системах за умов невизначеностi даних. Предметом дослiдження є математичнi моделi та методи iнтеграцiї нечiтких, iмовiрнiсних i доказових оцiнок ризику. У роботi проаналiзовано сучаснi пiдходи до оцiнювання ризикiв iнформацiйної безпеки, сформульовано математичну постановку задачi та побудовано гiбридну модель, що поєднує нечiтку систему виведення, байєсiвську мережу та теорiю доказiв Демпстера–Шейфера. Запропоновано вiдображення мережевих ознак у нормованi фактори ризику, сформовано базовi функцiї призначення маси для FIS- та BN-компонентiв i виконано їх агрегацiю з урахуванням надiйностi джерел та конфлiкту мiж свiдченнями. Програмну реалiзацiю виконано мовою Python на основi набору даних CIC-IDS2017. Проведено порiвняння моделей, аналiз фiнального iндексу ризику, конфлiкту, чутливостi до параметрiв та впливу неповноти факторної iнформацiї. Показано, що запропонована модель дозволяє отримувати нормовану оцiнку ризику та явно враховувати залишкову невизначенiсть i суперечливiсть рiзнорiдних джерел свiдчень.
dc.description.abstractotherThe qualification work contains: 128 pages, 6 figures, 13 tables, 38 references. The aim of the work is to construct and study a hybrid mathematical model for normalized cyber threat risk assessment based on network features under conditions of incomplete, fuzzy and contradictory data. The object of the research is the process of cyber threat risk assessment in network information systems under conditions of data uncertainty. The subject of the research is mathematical models and methods for integrating fuzzy, probabilistic and evidential risk assessments. The work analyzes modern approaches to information security risk assessment, formulates the mathematical problem statement and constructs a hybrid model that combines a fuzzy inference system, a Bayesian network and Dempster–Shafer evidence theory. A mapping from network features to normalized risk factors is proposed, basic probability assignments for the FIS and BN components are formed, and their aggregation is performed with account of source reliability and conflict between evidence. The software implementation was carried out in Python using the CIC-IDS2017 dataset. The study includes model comparison, analysis of the final risk index, conflict, sensitivity to parameters and the influence of incomplete factor information. It is shown that the proposed model makes it possible to obtain a normalized risk assessment and explicitly account for residual uncertainty and contradiction between heterogeneous sources of evidence.
dc.format.extent128 с.
dc.identifier.citationМелоян, М. В. Математичні моделі та методи оцінки ризиків кіберзагроз в умовах невизначеності даних : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Мелоян Мирослав Вагаршакович. – Київ, 2026. – 128 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81543
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкiберризик
dc.subjectневизначенiсть даних
dc.subjectнечiтка система виведення
dc.subjectбайєсiвська мережа
dc.subjectтеорiя доказiв демпстера–шейфера
dc.subjectбазова функцiя призначення маси
dc.subjectагрегацiя свiдчень
dc.subjectcic-ids2017
dc.subject.udc004.94:519.6/519.7
dc.titleМатематичні моделі та методи оцінки ризиків кіберзагроз в умовах невизначеності даних
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Meloian_bakalavr.pdf
Розмір:
943.12 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи