Система виявлення атак на основі журналів безпеки
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дипломної роботи 66 сторінки, містить у собі 4 ілюстрацій, 3 таблиці, 1 додаток та 14 посилань на джерела
Об'єктом дослідження є система виявлення атак на основі журналів безпеки.
Предметом дослідження є методи та технології аналізу журналів безпеки для виявлення вторгнень з використанням машинного навчання.
Метою даної роботи є розробка методології для генерації та аналізу журналів безпеки та інтеграція методів машинного навчання у систему виявлення атак для зменшення кількості хибних спрацьовувань.
Опис
Ключові слова
системи виявлення вторгнень (IDS), журнали безпеки, машинне навчання, аналіз даних, кібербезпека, EVTX, intrusion detection systems (IDS), security logs, machine learning, data analysis, cybersecurity
Бібліографічний опис
Сулима, О. Ю. Система виявлення атак на основі журналів безпеки : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Сулима Олекcій Юрійович. – Київ, 2024. – 69 с.