Система виявлення атак на основі журналів безпеки
dc.contributor.advisor | Демчинський, Володимир Васильович | |
dc.contributor.author | Сулима, Олекcій Юрійович | |
dc.date.accessioned | 2025-09-24T11:37:31Z | |
dc.date.available | 2025-09-24T11:37:31Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Обсяг дипломної роботи 66 сторінки, містить у собі 4 ілюстрацій, 3 таблиці, 1 додаток та 14 посилань на джерела Об'єктом дослідження є система виявлення атак на основі журналів безпеки. Предметом дослідження є методи та технології аналізу журналів безпеки для виявлення вторгнень з використанням машинного навчання. Метою даної роботи є розробка методології для генерації та аналізу журналів безпеки та інтеграція методів машинного навчання у систему виявлення атак для зменшення кількості хибних спрацьовувань. | |
dc.description.abstractother | This bachelor's thesis comprises 66 pages, contains 4 illustrations, 3 tables, 1 appendix and 14 references. The object of research is an attack detection system based on security logs. The subject of research is methods and technologies for analyzing security logs to detect intrusions using machine learning. The purpose of this work is to develop a methodology for generating and analyzing security logs and integrating machine learning methods into an attack detection system to reduce the number of false positives. | |
dc.format.extent | 69 с. | |
dc.identifier.citation | Сулима, О. Ю. Система виявлення атак на основі журналів безпеки : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Сулима Олекcій Юрійович. – Київ, 2024. – 69 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76313 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | системи виявлення вторгнень (IDS) | |
dc.subject | журнали безпеки | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | аналіз даних | |
dc.subject | кібербезпека | |
dc.subject | EVTX | |
dc.subject | intrusion detection systems (IDS) | |
dc.subject | security logs | |
dc.subject | machine learning | |
dc.subject | data analysis | |
dc.subject | cybersecurity | |
dc.title | Система виявлення атак на основі журналів безпеки | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Sulyma_Bakalavr.pdf
- Розмір:
- 921.89 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: