Моделі вартості житлової нерухомості з урахуванням макроекономічних факторів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖиров, Олександр Леонідович
dc.contributor.authorДіхтяренко, Каріна Ігорівна
dc.date.accessioned2019-09-05T16:34:05Z
dc.date.available2019-09-05T16:34:05Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenTopic: ‘Real estate price models using macroeconomic factors’ Thesis: 95 p., 41 fig., 12 tabl., 2 append., 18 sources. Actuality: the Ukrainian real estate market has been developing rapidly for the last decades, with prices varying from many factors, including some macroeconomic factors. The purpose of this work is the forecast of prices for the purchase of residential real estate in the city of Kiev in the primary market, taking into account the various macroeconomic indicators. Several models of auto regression are used to realize the prediction. The object of the study is a set of historical data that was taken from public resources, from the site of state statistics and the site of the National Bank of Ukraine. The prices for housing were taken from a specialized real estate website. Research methods: standard methods for numerical series analysis, autoregression models, methods for comparing models results. The software was implemented using the Python programming language. Obtained results: models for forecasting prices for residential real estate, considering well-known macroeconomic indicators.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 95 с., 41 рис., 12 табл., 2 дод., 18 джерел. Актуальність теми: ринок нерухомості України вже не перше десятиліття стрімко розвивається, при цьому ціни залежать від багатьох факторів, одними з яких є і різноманітні макроекономічні показники. Метою даної роботи є прогноз цін на покупку житлової нерухомості в місті Києві на первинному ринку з урахуванням різноманітних макроекономічних показників. Для реалізації прогнозу будуть застосовуватися кілька моделей авторегресії. Об’єктом дослідження є набір історичних даних, які взято з державних ресурсів, а саме сайт держаної статистики та сайт Національного банку України. Самі ціни на житло взяті зі спеціалізованого сайту з продажу нерухомості. Методи дослідження: стандартні методи аналізу числових рядів, моделі авторегресії, методи порівняння результатів моделей. Програмна реалізація виконана за допомогою мови програмування Python. Отримані результати: моделі для прогнозування цін на житлову нерухомість, за умови відомих та прогнозованих макроекономічних показників.uk
dc.format.page122 с.uk
dc.identifier.citationДіхтяренко, К. І. Моделі вартості житлової нерухомості з урахуванням макроекономічних факторів : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Діхтяренко Каріна Ігорівна. – Київ, 2019. – 122 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29076
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнерухомістьuk
dc.subjectчасовий рядuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectмакроекономічний показникuk
dc.subjectvaruk
dc.subjectvarmauk
dc.subjectvecuk
dc.subjectreal estateuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectmodeluk
dc.subjectforecastuk
dc.subjectmacroeconomic factoruk
dc.titleМоделі вартості житлової нерухомості з урахуванням макроекономічних факторівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Dikhtiarenko_bakalavr.docx
Розмір:
4.77 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи