Пошук оптимального розміру вхідного набору даних для ефективного прискорення базових матричних операцій на GPU
Loading...
Date
2022-06
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Дипломна робота: 108 с., 6 табл., 2 дод., 32 джерел
На сервері кафедри системного проектування наявні графічні процесори для
паралельних обчислень. Відповідно, у ході роботи було розроблено програмний
інструментарій для дослідження оптимальних значень розмірів вхідних даних,
при яких є сенс використовувати GPU для обраних задач з матрицями. Для тестів
було використано 2 CPU i 3 GPU. Реалізація вирішення задач на CPU була
імплементована на С++, в той час як для GPU використовувалась платформа
CUDA. У ході роботи було встановлено, що однозначної відповіді для класу задач
з матрицями не існує, та були досліджені аспекти, від яких залежить
продуктивність роботи із задачами на тому чи іншому пристрої.
Description
Keywords
Citation
Харитонова, Д. С. Пошук оптимального розміру вхідного набору даних для ефективного прискорення базових матричних операцій на GPU : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Харитонова Дарія Сергіївна. - Київ, 2022. - 108 с.