Пошук оптимального розміру вхідного набору даних для ефективного прискорення базових матричних операцій на GPU
Вантажиться...
Дата
2022-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 108 с., 6 табл., 2 дод., 32 джерел
На сервері кафедри системного проектування наявні графічні процесори для
паралельних обчислень. Відповідно, у ході роботи було розроблено програмний
інструментарій для дослідження оптимальних значень розмірів вхідних даних,
при яких є сенс використовувати GPU для обраних задач з матрицями. Для тестів
було використано 2 CPU i 3 GPU. Реалізація вирішення задач на CPU була
імплементована на С++, в той час як для GPU використовувалась платформа
CUDA. У ході роботи було встановлено, що однозначної відповіді для класу задач
з матрицями не існує, та були досліджені аспекти, від яких залежить
продуктивність роботи із задачами на тому чи іншому пристрої.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Харитонова, Д. С. Пошук оптимального розміру вхідного набору даних для ефективного прискорення базових матричних операцій на GPU : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Харитонова Дарія Сергіївна. - Київ, 2022. - 108 с.