Пошук оптимального розміру вхідного набору даних для ефективного прискорення базових матричних операцій на GPU

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯременко, Вадим Сергійович
dc.contributor.authorХаритонова, Дарія Сергіївна
dc.date.accessioned2023-03-24T11:07:34Z
dc.date.available2023-03-24T11:07:34Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractДипломна робота: 108 с., 6 табл., 2 дод., 32 джерел На сервері кафедри системного проектування наявні графічні процесори для паралельних обчислень. Відповідно, у ході роботи було розроблено програмний інструментарій для дослідження оптимальних значень розмірів вхідних даних, при яких є сенс використовувати GPU для обраних задач з матрицями. Для тестів було використано 2 CPU i 3 GPU. Реалізація вирішення задач на CPU була імплементована на С++, в той час як для GPU використовувалась платформа CUDA. У ході роботи було встановлено, що однозначної відповіді для класу задач з матрицями не існує, та були досліджені аспекти, від яких залежить продуктивність роботи із задачами на тому чи іншому пристрої.uk
dc.description.abstractotherThesis: 108 p., 6 tables, 2 appendces, 32 sources. Graphics processors for parallel computing are available on the server of the CAD department. Accordingly, software tools were developed to study the optimal values of the size of the input data with which it makes sense to use the GPU for selected tasks with matrices. 2 CPUs and 3 GPUs were used for the tests. The problem solution with CPU was implemented in C ++, while the GPU used the CUDA platform. In the course of the work it was established that there is no unambiguous answer for the class of problems with matrices. The aspects on which the productivity of working with tasks on a particular device depends are investigated as a result of the aforementioned conclusion.uk
dc.format.extent108 с.uk
dc.identifier.citationХаритонова, Д. С. Пошук оптимального розміру вхідного набору даних для ефективного прискорення базових матричних операцій на GPU : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Харитонова Дарія Сергіївна. - Київ, 2022. - 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/53954
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleПошук оптимального розміру вхідного набору даних для ефективного прискорення базових матричних операцій на GPUuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kharytonova_bakalavr.pdf
Розмір:
3.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СП)
Бакалаврські роботи