Механізм визначення дезінформації в мережі Інтернет
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг роботи 61 сторінок, 23 ілюстрацій, 2 таблиць, 12 джерел літератури. Об’єкт дослідження: процес ідентифікації та аналізу маніпулятивного контенту та дезінформації в мережі Інтернет. Предмет дослідження: методи та засоби автоматизованої оцінки надійності веб-ресурсів із застосуванням гібридного підходу, що поєднує аналіз метаданих (OSINT) та семантичний аналіз тексту великими мовними моделями (LLM) Мета дослідження: полягає у розробці комплексного програмного механізму визначення дезінформації в мережі Інтернет, що поєднує детермінований аналіз технічних параметрів веб-ресурсів та імовірнісний аналіз текстового контенту за допомогою штучного інтелекту Методи дослідження: У роботі використано методи системного аналізу (для побудови архітектури), розвідки на основі відкритих джерел (OSINT), обробки природної мови (NLP), сентимент-аналізу, веб-скрапінгу та об'єктноорієнтованого програмування. Отримані результати: Розроблено веб-застосунок (на базі стеку Next.js та Gemini API), який на основі вхідної URL-адреси виконує комплексний аудит публікації. Програма автоматично збирає технічні дані (Whois, SSL, структура DOM) та використовує нейромережеві моделі для глибинного аналізу тексту за п'ятьма групами критеріїв: технічна надійність, репутація автора, верифікація фактів, логічна зв'язність та емоційна маніпулятивність. Реалізовано алгоритм розрахунку зваженого рейтингу довіри (Trust Score), що дозволяє користувачу миттєво оцінити ризик споживання недостовірної інформації.
Опис
Ключові слова
дезінформація, osint, великі мовні моделі (LLM), NLP, фактчекінг, веб-скрапінг, сентимент-аналіз, інформаційна безпека, Next.js
Бібліографічний опис
Рябко, Д. В. Механізм визначення дезінформації в мережі Інтернет : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Рябко Дмитро Вячеславович. – Київ, 2025. – 62 с.