Механізм визначення дезінформації в мережі Інтернет

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТкач, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorРябко, Дмитро Вячеславович
dc.date.accessioned2026-09-15T11:59:51Z
dc.date.available2026-09-15T11:59:51Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОбсяг роботи 61 сторінок, 23 ілюстрацій, 2 таблиць, 12 джерел літератури. Об’єкт дослідження: процес ідентифікації та аналізу маніпулятивного контенту та дезінформації в мережі Інтернет. Предмет дослідження: методи та засоби автоматизованої оцінки надійності веб-ресурсів із застосуванням гібридного підходу, що поєднує аналіз метаданих (OSINT) та семантичний аналіз тексту великими мовними моделями (LLM) Мета дослідження: полягає у розробці комплексного програмного механізму визначення дезінформації в мережі Інтернет, що поєднує детермінований аналіз технічних параметрів веб-ресурсів та імовірнісний аналіз текстового контенту за допомогою штучного інтелекту Методи дослідження: У роботі використано методи системного аналізу (для побудови архітектури), розвідки на основі відкритих джерел (OSINT), обробки природної мови (NLP), сентимент-аналізу, веб-скрапінгу та об'єктноорієнтованого програмування. Отримані результати: Розроблено веб-застосунок (на базі стеку Next.js та Gemini API), який на основі вхідної URL-адреси виконує комплексний аудит публікації. Програма автоматично збирає технічні дані (Whois, SSL, структура DOM) та використовує нейромережеві моделі для глибинного аналізу тексту за п'ятьма групами критеріїв: технічна надійність, репутація автора, верифікація фактів, логічна зв'язність та емоційна маніпулятивність. Реалізовано алгоритм розрахунку зваженого рейтингу довіри (Trust Score), що дозволяє користувачу миттєво оцінити ризик споживання недостовірної інформації.
dc.description.abstractotherVolume of the work is 61 pages, 23 illustrations, 2 tables, and 12 references. The object of the research: the process of identification and analysis of manipulative content and disinformation on the Internet. The subject of the research: methods and tools for the automated assessment of web resource reliability using a hybrid approach that combines metadata analysis (OSINT) and semantic text analysis by large language models (LLMs). The aim of the research: is to develop a comprehensive software mechanism for detecting disinformation on the Internet, which combines deterministic analysis of web resource technical parameters and probabilistic analysis of textual content using artificial intelligence. Research methods: The work utilizes methods of system analysis (for architecture design), Open Source Intelligence (OSINT), Natural Language Processing (NLP), sentiment analysis, web scraping, and Object-Oriented Programming (OOP).
dc.format.extent62 с.
dc.identifier.citationРябко, Д. В. Механізм визначення дезінформації в мережі Інтернет : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Рябко Дмитро Вячеславович. – Київ, 2025. – 62 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83085
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectдезінформація
dc.subjectosint
dc.subjectвеликі мовні моделі (LLM)
dc.subjectNLP
dc.subjectфактчекінг
dc.subjectвеб-скрапінг
dc.subjectсентимент-аналіз
dc.subjectінформаційна безпека
dc.subjectNext.js
dc.titleМеханізм визначення дезінформації в мережі Інтернет
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Riabko_magistr.pdf
Розмір:
5.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи