Методи забезпечення платоспроможності страхової компанії на основі Solvency II

dc.contributor.advisorРощіна, Надія Василівна
dc.contributor.authorМельников, Андрій Андрійович
dc.date.accessioned2021-09-07T15:26:31Z
dc.date.available2021-09-07T15:26:31Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenThesis: 112 pages, 8 figures, 14 tables, 19 sources and 2 appendixes. The paper considers the calculation of the required solvency capital of insurance companies using mathematical models and methods of risk assessment in accordance with the Solvency Directive 2. Object of research: solvency of insurance companies based on Solvency 2. Subject of research: methodologies for estimating and calculating solvent capital and reserves of insurance companies. The following methods of risk analysis are used in the work: methods of logistic regression. The purpose of the work is to investigate the features of solvency models of insurance companies based on Solvency II. Research methods - theoretical analysis of scientific literature, synthesis, generalization, comparison, abstraction, specification, modeling, observation. Relevance - building models that will help assess the risks of insurance companies and improve quality and accuracy. Ways of further development of the subject of research - methods of predictive modeling using neural networks.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 112 с., 8 рис., 14 табл., 19 джерел і 2 додатки. В роботі розглядаються питання розрахунку необхідного платоспроможного капіталу страхових компаній за допомогою математичних моделей та методів оцінювання ризику згідно з директивою Solvency 2. Об’єкт дослідження: платоспроможність страхових компаній на основі Solvency 2. Предмет дослідження: методології оцінювання та розрахунку платоспроможних капіталів та резервів страхових компаній. В роботі використано такі методи аналізу ризиків: методів логістичної регресії. Мета роботи – дослідити особливості моделей забезпечення платоспроможності страхових компаній на основі Solvency ІІ. Методи дослідження – теоретичний аналіз наукових літературних джерел, синтез, узагальнення, порівняння, абстрагування, конкретизація, моделювання, спостереження. Актуальність – побудова моделей, що допоможе при оцінюванні ризиків страхових компаній та покращить якість та точність. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – методи прогнозного моделювання за допомогою нейронних мереж.uk
dc.format.page109 с.uk
dc.identifier.citationМельников, А. А. Методи забезпечення платоспроможності страхової компанії на основі Solvency II : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Мельников Андрій Андрійович. - Киів, 2021. - 109 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43589
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectстраховий ризикuk
dc.subjectстрахова компаніяuk
dc.subjectдирективаuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectрезерв збитківuk
dc.subjectтрикутник накопиченняuk
dc.subjectвартісна міра банківського ризикуuk
dc.subjectандеррайтингuk
dc.subjectinsurance riskuk
dc.subjectinsurance companyuk
dc.subjectdirectiveuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectloss reserveuk
dc.subjectaccumulation triangleuk
dc.subjectcost measure of banking riskuk
dc.titleМетоди забезпечення платоспроможності страхової компанії на основі Solvency IIuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Melnykov_bakalavr.docx
Розмір:
9.76 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: