Хмарна інфраструктура аналізу потокового відео
Ескіз недоступний
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою даної роботи є дослідження обробки потокового відео з використанням хмарних технологій. Використовуючи існуючі рішення в даній сфері продемонстровано приклад створення системи з обробки потокового відео.
При розгляді було проведено порівняння існуючих систем з обробки потокового відео та їх можливостей, а також розглянуто особливості роботи з потоковим відео та відео вцілому.
Обробка потокового відео, які і інших потокових даних, має на меті отримання динамічних даних, які надалі можуть зберігатись, оброблятись або ж бути використаними як кінцевий продукт. Обробка відеоданих в режимі реального, або наближеного до реального часу надає безліч можливостей, серед яких створення систем моніторингу виробництва, розумного дому розпізнавання обʼєктів тощо.
В результаті роботи було створено хмарну інфраструктуру обробки потокового відео на прикладі системи розпізнавання номерних знаків автомобілів. Дана система була створена з допомогою сервісу Amazon Kinesis Video Streams та розгорнута з допомогою Amazon Elastic Compute Cloud та з використанням практик CI/CD.
Загальний обсяг роботи 81 с., 31 рис., 6 таблиць, 31 джерел.
Опис
Ключові слова
хмарна інфраструктура, потокове відео, аналіз відео, Kinesis Video Streams, OpenALPR, Amazon Elastic Compute Cloud, Jenkins, Python, Java, хмарна інфраструктура, потокове відео, аналіз відео, cloud infrastructure, video stream, video analysis
Бібліографічний опис
Гапонюк, М. О. Хмарна інфраструктура аналізу потокового відео : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гапонюк Максим Олексійович. - Київ, 2021. - 100 с.