Засоби поліпшення якості фото- та відеоматеріалів
Вантажиться...
Дата
2021-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (59 с., 32 рис. 1 табл., 3 додатки).
Метою є створення засобів поліпшення якості фото- та відеоматеріалів з використанням нейронних мереж та застосуванням графічного інтерфейсу користувача.
В ході розробки дипломного проєкту:
- проведено аналіз методів поліпшення якості зображення;
- сформульовані вимоги до розроблюваних засобів;
- розроблена структура засобів поліпшення якості фото- та відеоматеріалів;
- розроблена архітектура нейронної мережі для поліпшення якості зображення;
- розроблена архітектура нейронної мережі для видалення сторонніх шумів у аудіоданих;
- створено користувацький додаток для поліпшення якості фото- та відеоматеріалів.
У процесі розробки застосовані сучасні технології: мова програмування Python та бібліотека Tensorflow.
Розроблені засоби дозволяють:
- здійснювати підвищення роздільної здатності фото;
- виконувати підвищення роздільної здатності для відео;
- здійснювати очищення звукової доріжки від шумів для виділення в ній мовлення.
Опис
Ключові слова
комп‘ютерні засоби, фото, відеоматеріали, нейронні мережі, Tensorflow, Python, апаратне прискорення, computer tools, photo and video quality improvement, neural networks, hardware acceleration
Бібліографічний опис
Сіволапов, М. С. Засоби поліпшення якості фото- та відеоматеріалів : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Сіволапов Максим Сергійович. – Київ, 2021. – 71 с.