Засоби поліпшення якості фото- та відеоматеріалів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСапсай, Тетяна Григорівна
dc.contributor.authorСіволапов, Максим Сергійович
dc.date.accessioned2021-08-09T20:05:19Z
dc.date.available2021-08-09T20:05:19Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenQualifying work includes an explanatory note (59 p., 32 fig., 1 table, 3 applications). Objective of the work is a development of a system to improve quality of photos and videos with use of neural networks and application of graphical user interface. The development process used Python programming language and libraries. During development has been: - conducted analysis of methods to improve image quality ; - formulated requirements for the developed tools; - developed the structure of the means of improving the quality of photo and video materials; - developed neural network architecture for image quality improvement; - developed neural network architecture for extraneous noise removal from audio; - developed a user application to improve the quality of photos and videos. Modern technologies were used in the development process: Python programming language and Tensorflow library. The tools allow you to: - increase resolution of photos; - increase the video resolution; - clean the audio track from noise to highlight the speech.uk
dc.description.abstractukКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (59 с., 32 рис. 1 табл., 3 додатки). Метою є створення засобів поліпшення якості фото- та відеоматеріалів з використанням нейронних мереж та застосуванням графічного інтерфейсу користувача. В ході розробки дипломного проєкту: - проведено аналіз методів поліпшення якості зображення; - сформульовані вимоги до розроблюваних засобів; - розроблена структура засобів поліпшення якості фото- та відеоматеріалів; - розроблена архітектура нейронної мережі для поліпшення якості зображення; - розроблена архітектура нейронної мережі для видалення сторонніх шумів у аудіоданих; - створено користувацький додаток для поліпшення якості фото- та відеоматеріалів. У процесі розробки застосовані сучасні технології: мова програмування Python та бібліотека Tensorflow. Розроблені засоби дозволяють: - здійснювати підвищення роздільної здатності фото; - виконувати підвищення роздільної здатності для відео; - здійснювати очищення звукової доріжки від шумів для виділення в ній мовлення.uk
dc.format.page71 с.uk
dc.identifier.citationСіволапов, М. С. Засоби поліпшення якості фото- та відеоматеріалів : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Сіволапов Максим Сергійович. – Київ, 2021. – 71 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43061
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкомп‘ютерні засобиuk
dc.subjectфотоuk
dc.subjectвідеоматеріалиuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectTensorflowuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectапаратне прискоренняuk
dc.subjectcomputer toolsuk
dc.subjectphoto and video quality improvementuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjecthardware accelerationuk
dc.titleЗасоби поліпшення якості фото- та відеоматеріалівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
SivolapovMS_bakalavr.pdf
Розмір:
1.88 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи