Система аналізу вподобань українського покупця з елементами штучного інтелекту та персональним асистентом
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка складається з чотирьох розділів,
містить 24 таблиці, 8 додатків та 24 джерела – загалом 108 сторінок.
Об`єкт дослідження: рекомендаційні системи медіа-
контенту, що використовують гібридні алгоритми для
персоналізації у соціальних мережах.
Мета роботи: метою роботи є створення системи аналізу
вподобань українського покупця з використанням штучного інтелекту.
У першому розділі проведено аналіз характеристик медіа-
контенту, особливостей поведінки користувачів, а також принципів
взаємодії з рекомендаційними системами.
У другому розділі проведено аналіз системи та архітектури, описано
структуру системи, обрано інструменти та методи розробки.
У третьому розділі проведено розробку системи, створено
програмну реалізацію, описано функціонал, а також визначено
обмеження системи та проведено тестування.
У четвертому розділі проведено розробку стартап проекту,
розроблено маркетингову програму та визначено стратегію
впровадження системи.
Опис
Ключові слова
український покупець, вподобання, штучний інтелект, персональний асистент, застосунок, система, аналіз
Бібліографічний опис
Сірко, Д. Є. Система аналізу вподобань українського покупця з елементами штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Сірко Дмитро Євгенович. – Київ, 2024. – 100 с.