Система аналізу вподобань українського покупця з елементами штучного інтелекту та персональним асистентом

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДорогий, Ярослав Юрійович
dc.contributor.authorСірко, Дмитро Євгенович
dc.date.accessioned2025-01-20T12:48:33Z
dc.date.available2025-01-20T12:48:33Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка складається з чотирьох розділів, містить 24 таблиці, 8 додатків та 24 джерела – загалом 108 сторінок. Об`єкт дослідження: рекомендаційні системи медіа- контенту, що використовують гібридні алгоритми для персоналізації у соціальних мережах. Мета роботи: метою роботи є створення системи аналізу вподобань українського покупця з використанням штучного інтелекту. У першому розділі проведено аналіз характеристик медіа- контенту, особливостей поведінки користувачів, а також принципів взаємодії з рекомендаційними системами. У другому розділі проведено аналіз системи та архітектури, описано структуру системи, обрано інструменти та методи розробки. У третьому розділі проведено розробку системи, створено програмну реалізацію, описано функціонал, а також визначено обмеження системи та проведено тестування. У четвертому розділі проведено розробку стартап проекту, розроблено маркетингову програму та визначено стратегію впровадження системи.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of four chapters, 24 tables, 8 appendices and 24 sources - 100 pages in total. The object of study: recommender systems of media content that use hybrid algorithms for personalization in social networks. The aim of the diploma project: to create a system for analyzing the preferences of Ukrainian customers using artificial intelligence. In the first section, we analyze the characteristics of media content, peculiarities of user behavior, and principles of interaction with recommender systems. The second section analyzes the system and architecture, describes the system structure, and selects development tools and methods. The third section describes the development of the system, the creation of a software implementation, the description of the functionality, the identification of system limitations, and testing. The fourth chapter describes the development of the startup project develops a marketing program and defines the system implementation strategy.
dc.format.extent100 с.
dc.identifier.citationСірко, Д. Є. Система аналізу вподобань українського покупця з елементами штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Сірко Дмитро Євгенович. – Київ, 2024. – 100 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72033
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectукраїнський покупець
dc.subjectвподобання
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectперсональний асистент
dc.subjectзастосунок
dc.subjectсистема
dc.subjectаналіз
dc.subject.udc004.04
dc.titleСистема аналізу вподобань українського покупця з елементами штучного інтелекту та персональним асистентом
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sirko_magistr.pdf
Розмір:
1.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи