Інтелектуальна система вимірювання фізіологічних параметрів на основі фотоплетизмографії
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація складається зі вступу, шестирозділів, висновків, рекомендацій, списку використаних джерел та додатків. Загальний обсяг роботи становить 108 сторінок, у тому числі 57 рисунків, 3 таблиці, 9 додатків та 18 використаних джерел посилань. Зважаючи на збільшення кількості серцево-судинних захворювань, які спричинені глобальними чинниками (пандемія коронавірусу, воєнні дії) постало питання в постійному аналізі роботи серця та насичення крові киснем. Використання фотоплетизмографії дозволяє реалізувати неінвазивне, безперервне та доступне вимірювання частоти серцевих скорочень і рівня насичення крові киснем, однак потребує поєднання апаратних, програмних та інтелектуальних методів обробки даних. Метою магістерської дисертації є створення інтелектуальної системи вимірювання та аналізу фізіологічних параметрів людини на основі фотоплетизмографії з використанням хмарних технологій і штучного інтелекту. Для досягнення поставленої мети вирішено такі основні завдання: аналіз існуючих рішень; формування технічних вимог; розробка апаратної та програмно-хмарної частин системи; реалізація інтелектуального аналізу даних; створення 3D-моделі корпусу пристрою; обґрунтування стартап-проєкту. Об’єктом дослідження є інтелектуальні системи моніторингу фізіологічних параметрів людини. Предметом дослідження є методи та засоби вимірювання, передавання, збереження та інтелектуального аналізу фотоплетизмографічнихданих. У роботі використано методи аналізу наукових джерел, фотоплетизмографії, цифрової обробки сигналів, програмної реалізації вбудованих систем, хмарних обчислень, а також методи інтелектуального аналізуданих. Запропоновано комплексне поєднання фотоплетизмографічного вимірювання з хмарною обробкою та інтелектуальним аналізом даних у6 режимі реального часу з формуванням персоналізованих рекомендацій для користувача. Це дозволяє попередити виникнення ускладнень чи раптового погіршення стану користувача, а також більш точно розповісти про актуальний стан серця. Розроблена система може бути використана для персонального моніторингу стану здоров’я, інтеграції з телемедичними сервісами та як основа для створення комерційного продукту у сфері цифрової медицини. Результати роботи апробовані у вигляді програмно-апаратного прототипу.
Опис
Ключові слова
фотоплетизмографія, пульсоксиметр, фізіологчні параметри, інтелектуальна система, ESP32, MAX30102, хмарні технології, штучнийінтелект, Firebase, моніторинг здоров’я, photoplethysmography, pulse oximeter, physiological parameters, intelligentsystem, cloudtechnologies, artificialintelligence, firebase
Бібліографічний опис
Бондар, І. В. Інтелектуальна система вимірювання фізіологічних параметрів на основі фотоплетизмографії : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Бондар Ілля Валентинович. – Київ, 2025. – 110 c.