Інтелектуальна система вимірювання фізіологічних параметрів на основі фотоплетизмографії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГоловня, Вікторія Мілентіївна
dc.contributor.authorБондар, Ілля Валентинович
dc.date.accessioned2026-01-08T13:29:47Z
dc.date.available2026-01-08T13:29:47Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається зі вступу, шестирозділів, висновків, рекомендацій, списку використаних джерел та додатків. Загальний обсяг роботи становить 108 сторінок, у тому числі 57 рисунків, 3 таблиці, 9 додатків та 18 використаних джерел посилань. Зважаючи на збільшення кількості серцево-судинних захворювань, які спричинені глобальними чинниками (пандемія коронавірусу, воєнні дії) постало питання в постійному аналізі роботи серця та насичення крові киснем. Використання фотоплетизмографії дозволяє реалізувати неінвазивне, безперервне та доступне вимірювання частоти серцевих скорочень і рівня насичення крові киснем, однак потребує поєднання апаратних, програмних та інтелектуальних методів обробки даних. Метою магістерської дисертації є створення інтелектуальної системи вимірювання та аналізу фізіологічних параметрів людини на основі фотоплетизмографії з використанням хмарних технологій і штучного інтелекту. Для досягнення поставленої мети вирішено такі основні завдання: аналіз існуючих рішень; формування технічних вимог; розробка апаратної та програмно-хмарної частин системи; реалізація інтелектуального аналізу даних; створення 3D-моделі корпусу пристрою; обґрунтування стартап-проєкту. Об’єктом дослідження є інтелектуальні системи моніторингу фізіологічних параметрів людини. Предметом дослідження є методи та засоби вимірювання, передавання, збереження та інтелектуального аналізу фотоплетизмографічнихданих. У роботі використано методи аналізу наукових джерел, фотоплетизмографії, цифрової обробки сигналів, програмної реалізації вбудованих систем, хмарних обчислень, а також методи інтелектуального аналізуданих. Запропоновано комплексне поєднання фотоплетизмографічного вимірювання з хмарною обробкою та інтелектуальним аналізом даних у6 режимі реального часу з формуванням персоналізованих рекомендацій для користувача. Це дозволяє попередити виникнення ускладнень чи раптового погіршення стану користувача, а також більш точно розповісти про актуальний стан серця. Розроблена система може бути використана для персонального моніторингу стану здоров’я, інтеграції з телемедичними сервісами та як основа для створення комерційного продукту у сфері цифрової медицини. Результати роботи апробовані у вигляді програмно-апаратного прототипу.
dc.description.abstractotherThe master's thesis consists of an introduction, six chapters, conclusions, recommendations, a list of sources and appendices. The total volume of the work is 108 pages, including 57 figures, 3 tables, 9 appendices and 18 sources of references. Given the increase in the number of cardiovascular diseases caused by global factors (coronavirus pandemic, military operations), the question arose of constant analysis of heart function and blood oxygen saturation. The use of photoplethysmography allows for non-invasive, continuous and accessible measurement of heartrate and blood oxygen saturation, but requires a combination of hardware, software and intelligent data processing methods. The purpose of the master's thesis is to create an intelligent system for measuring and analyzing human physiological parameters based on photoplethysmography using cloud technologies and artificial intelligence. To achieve this goal, the following main tasks were solved: analysis of existing solutions; formation of technical requirements; development of hardware and software-cloud parts of the system; implementation of intelligent data analysis; creation of a 3D model of the devicebody; justification of a startup project. The object of the research is intelligent systems for monitoring human physiological parameters. The subject of the research is methods and means of measuring, transmitting, storing and intelligently analyzing photoplethysmographic data. The work uses methods of analyzing scientific sources, photoplethysmography, digital signal processing, software implementation of embedded systems, cloud computing, as well as methods of intelligent data analysis. A complex combination of photoplethysmographic measurement with cloud processing and intelligent data analysis in real time with the formation of personalized recommendations for the user is proposed. This allows you to prevent complications or sudden deterioration of the user's condition, as well as to more accurately tell about the current state of the heart. The developed system can be used for personal health monitoring, integration with telemedicine services and as a basis for creating a commercial product in the field of digital medicine. The results of the work have been tested in the form of a software and hardware prototype.
dc.format.extent110 c.
dc.identifier.citationБондар, І. В. Інтелектуальна система вимірювання фізіологічних параметрів на основі фотоплетизмографії : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Бондар Ілля Валентинович. – Київ, 2025. – 110 c.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78004
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectфотоплетизмографія
dc.subjectпульсоксиметр
dc.subjectфізіологчні параметри
dc.subjectінтелектуальна система
dc.subjectESP32
dc.subjectMAX30102
dc.subjectхмарні технології
dc.subjectштучнийінтелект
dc.subjectFirebase
dc.subjectмоніторинг здоров’я
dc.subjectphotoplethysmography
dc.subjectpulse oximeter
dc.subjectphysiological parameters
dc.subjectintelligentsystem
dc.subjectcloudtechnologies
dc.subjectartificialintelligence
dc.subjectfirebase
dc.titleІнтелектуальна система вимірювання фізіологічних параметрів на основі фотоплетизмографії
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bondar_magistr.pdf
Розмір:
4.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (РЕ)
Магістерські роботи