Система інтернету речей з використанням сіамської згорткової нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМогильний, Сергій Борисович
dc.contributor.authorПетровський, Андрій Анатолійович
dc.date.accessioned2020-02-04T10:10:10Z
dc.date.available2020-02-04T10:10:10Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenDissertation for master’s degree in 172 "Telecommunications and Radio Engineering" (specialization "Radio Engineering Information Technologies") - National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute", 2019, Kiev. The master's dissertation consists of 105 pages with 36 figures and 26 tables. Also, in the annexes are publications on the topic of the disertation. The purpose is to develop a single closed system of Internet of Things with the possibility of remote control and monitoring using machine learning tools to ensure the security of this system. The object of the study is biometric authentication by face The subject of the study are methods and algorithms for face recognition using artificial intelligence and their integration into the Internet of Things.uk
dc.description.abstractruМагистерская диссертация на соискание степени магистра по специальности 172 «Телекоммуникации и радиотехника» (специализация «Радиотехнические информационные технологии») - Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского», 2019, Киев. Магистерская диссертация состоит из 105 страниц, на которых размещены 36 рисунков и 26 таблиц. Также в приложениях находятся публикации по теме диссертации. Целью является разработка единой замкнутой системы Интернета вещей с возможностью удаленного контроля и мониторинга с использованием средств машинного обучения для обеспечения безопасности данной системы. Объектом исследования является биометрическая аутенфикация с помощью лица Предметом исследования являются методы и алгоритмы распознавания лиц с помощью средств искусственного интеллекта и их интеграция в систему Интернета вещей.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація на здобуття магістерського ступеня за спеціальністю 172 «Телекомунікації та радіотехніка» (спеціалізація «Радіотехнічні інформаційні технології») — Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2019, Київ. Магістерська дисертація складається з 105 сторінок, на яких розміщено 36 рисунків та 26 таблиць. Також у додатках знаходяться публікації за темою дисертації. Метою є розробка єдиної замкнутої системи Інтернету речей з можливістю віддаленого контролю та моніторингу з використанням засобів машинного навчання для забезпечення безпеки даної системи. Об’єктом дослідження є біометрична аутенфікація за допомогою обличчя Предметом дослідження є методи та алгоритми розпізнавання обличчя за допомогою засобів штучного інтелекту та їх інтеграція в систему Інтернету речей.uk
dc.format.page105 с.uk
dc.identifier.citationПетровський, А. А. Система інтернету речей з використанням сіамської згорткової нейронної мережі : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Петровський Андрій Анатолійович. – Київ, 2019. – 105 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31336
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectІнтернет речейuk
dc.subjectсенсорuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectмодульна архітектураuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectmodular architectureuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectartiicial intelligenceuk
dc.subjectInternet of Thingsuk
dc.subjectsensoruk
dc.subjectneuronuk
dc.subjectdeep learninguk
dc.subject.udc004.855.6uk
dc.titleСистема інтернету речей з використанням сіамської згорткової нейронної мережіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PetrovskyiAA_magistr.pdf
Розмір:
5.1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (РТПС)
Магістерські роботи