Система інтернету речей з використанням сіамської згорткової нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2019
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація на здобуття магістерського ступеня за спеціальністю 172 «Телекомунікації та радіотехніка» (спеціалізація «Радіотехнічні інформаційні технології») — Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2019, Київ.
Магістерська дисертація складається з 105 сторінок, на яких розміщено 36 рисунків та 26 таблиць. Також у додатках знаходяться публікації за темою дисертації.
Метою є розробка єдиної замкнутої системи Інтернету речей з можливістю віддаленого контролю та моніторингу з використанням засобів машинного навчання для забезпечення безпеки даної системи.
Об’єктом дослідження є біометрична аутенфікація за допомогою обличчя
Предметом дослідження є методи та алгоритми розпізнавання обличчя за допомогою засобів штучного інтелекту та їх інтеграція в систему Інтернету речей.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, штучний інтелект, Інтернет речей, сенсор, нейронна мережа, модульна архітектура, neural network, modular architecture, machine learning, artiicial intelligence, Internet of Things, sensor, neuron, deep learning
Бібліографічний опис
Петровський, А. А. Система інтернету речей з використанням сіамської згорткової нейронної мережі : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Петровський Андрій Анатолійович. – Київ, 2019. – 105 с.