Метод виявлення вторгнень у розумні будинки на основі аналізу поведінкових патернів
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота обсягом 107 сторінок включає 40 ілюстрацій, 10 таблиць,
2 додатки та 34 бібліографічних найменувань. Метою роботи є розробка методу
виявлення вторгнень у розумні будинки на основі аналізу поведінкових патернів.
Використано методи машинного навчання, зокрема метод Бройдена-Флетчера-
Гольдфарба-Шанно, для аналізу поведінкових даних, зібраних за допомогою
різноманітних сенсорів.
У процесі роботи було розглянуто концепції розумних будинків,
архітектуру та ключові компоненти систем, а також методи виявлення вторгнень.
Розроблено математичну модель виявлення вторгнень, алгоритми для навчання та
зберігання даних моделі, а також прототип системи з трьохрівневою
архітектурою. Вибір технологічних рішень, зокрема мови програмування C#,
забезпечив оптимальну реалізацію методу.
Опис
Ключові слова
безпека даних, БФГШ, виявлення вторгнень, машинне навчання, поведінкові патерни, розумний будинок, сенсори, трьохрівнева архітектура, C#, Kaggle
Бібліографічний опис
Нікітський, І. В. Метод виявлення вторгнень у розумні будинки на основі аналізу поведінкових патернів : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Нікітський Іван Володимирович. – Київ, 2024. – 107 с.