Метод виявлення вторгнень у розумні будинки на основі аналізу поведінкових патернів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСмирнов, Сергій Анатолійович
dc.contributor.authorНікітський, Іван Володимирович
dc.date.accessioned2025-10-02T12:36:51Z
dc.date.available2025-10-02T12:36:51Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота обсягом 107 сторінок включає 40 ілюстрацій, 10 таблиць, 2 додатки та 34 бібліографічних найменувань. Метою роботи є розробка методу виявлення вторгнень у розумні будинки на основі аналізу поведінкових патернів. Використано методи машинного навчання, зокрема метод Бройдена-Флетчера- Гольдфарба-Шанно, для аналізу поведінкових даних, зібраних за допомогою різноманітних сенсорів. У процесі роботи було розглянуто концепції розумних будинків, архітектуру та ключові компоненти систем, а також методи виявлення вторгнень. Розроблено математичну модель виявлення вторгнень, алгоритми для навчання та зберігання даних моделі, а також прототип системи з трьохрівневою архітектурою. Вибір технологічних рішень, зокрема мови програмування C#, забезпечив оптимальну реалізацію методу.
dc.description.abstractotherThe diploma thesis consists of 107 pages, including 40 illustrations, 10 tables, 2 appendices, and 34 bibliographic references. The aim of the thesis is to develop a method for detecting intrusions in smart homes based on the analysis of behavioral patterns. Machine learning methods, particularly the Broyden-Fletcher-Goldfarb- Shanno (BFGS) method, were used to analyze behavioral data collected from various sensors. The study examined the concepts of smart homes, the architecture and key components of systems, as well as intrusion detection methods. A mathematical model for intrusion detection was developed, along with algorithms for training and storing the model's data, and a prototype system with a three-tier architecture. The choice of technological solutions, including the C# programming language, ensured the optimal implementation of the method.
dc.format.extent107 с.
dc.identifier.citationНікітський, І. В. Метод виявлення вторгнень у розумні будинки на основі аналізу поведінкових патернів : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Нікітський Іван Володимирович. – Київ, 2024. – 107 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76532
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.subjectбезпека даних
dc.subjectБФГШ
dc.subjectвиявлення вторгнень
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectповедінкові патерни
dc.subjectрозумний будинок
dc.subjectсенсори
dc.subjectтрьохрівнева архітектура
dc.subjectC#
dc.subjectKaggle
dc.titleМетод виявлення вторгнень у розумні будинки на основі аналізу поведінкових патернів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Nikitskiy_Bakalavr.pdf
Розмір:
2.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи