Система розпізнавання та оцінки калорійності їжі на базі штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В магістерській дисертації розглядається створення системи для розпізнавання харчових продуктів і розрахунку їх калорійності за допомогою штучного інтелекту. Як практичний результат розроблено систему Hroom, яка поєднує Python-бекенд, React-фронтенд і AI-модель для аналізу продуктів.
Система забезпечує високу точність розпізнавання, автоматизацію підрахунку калорій та зручний інтерфейс для користувачів. Реалізоване рішення вирізняється модульністю, масштабованістю та інтеграцією сучасних технологій.
Опис
Ключові слова
веб-застосунок, розпізнавання їжі, визначення калорійності, управління продуктами, підбір рецептів, штучний інтелект
Бібліографічний опис
Бондаренко, Г. С. Система розпізнавання та оцінки калорійності їжі на базі штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Бондаренко Ганна Сергіївна. – Київ, 2024. – 169 с.