Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів нелінійної моделі регресії у присутності лінійного випадкового шуму
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Вивчається властивiсть консистентностi оцiнки найменших квадратiв
параметрiв нелiнiйної моделi регресiї з неперервним часом,де шум є лiнiйним Левi-керованим стацiонарним 4-го порядку випадковим процесом iз нульовим середнiм,iнтегровную та iнтегровную з квадратом iмпульсною перехiдною функцiєю.
Мета роботи полягає в отриманнi вимог до функцiї регресiї та випадкового шуму, для яких оцiнка найменших квадратiв параметрiв функцiї регресiї є консистентною.
Завданням роботи є отримання результатiв про консистентнiсть найменших квадратiвипараметрiв нелiнiйної функцiї регресiїi, зокрема, тригонометричної функцiї регресiї.Об’єктом дослiджень є нелiнiйна модель регресiї з неперервним часом спостереження. Предметом дослiдження є
властивостi консистентностi оцiнки найменших квадратiв параметрiв нелiнiйної моделi регресiї.
Опис
Ключові слова
нелiнiйна модель регресiї, Левi-керований лiнiйний випадковий шум, оцiнка найменших квадратiв, слабка консистентнiсть, L ́evy-driven linear random noise, the least squares estimators, nonlinear regression model, trigonometric regression function
Бібліографічний опис
Митрофанова, О. В. Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів нелінійної моделі регресії у присутності лінійного випадкового шуму : магістерська дис. : 111 Математика / Митрофанова Олена Вячеславівна. – Київ, 2021. – 43 с.