Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів нелінійної моделі регресії у присутності лінійного випадкового шуму
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Вивчається властивiсть консистентностi оцiнки найменших квадратiв
параметрiв нелiнiйної моделi регресiї з неперервним часом,де шум є лiнiйним Левi-керованим стацiонарним 4-го порядку випадковим процесом iз нульовим середнiм,iнтегровную та iнтегровную з квадратом iмпульсною перехiдною функцiєю.
Мета роботи полягає в отриманнi вимог до функцiї регресiї та випадкового шуму, для яких оцiнка найменших квадратiв параметрiв функцiї регресiї є консистентною.
Завданням роботи є отримання результатiв про консистентнiсть найменших квадратiвипараметрiв нелiнiйної функцiї регресiїi, зокрема, тригонометричної функцiї регресiї.Об’єктом дослiджень є нелiнiйна модель регресiї з неперервним часом спостереження. Предметом дослiдження є
властивостi консистентностi оцiнки найменших квадратiв параметрiв нелiнiйної моделi регресiї.
Опис
Ключові слова
нелiнiйна модель регресiї, Левi-керований лiнiйний випадковий шум, оцiнка найменших квадратiв, слабка консистентнiсть, L ́evy-driven linear random noise, the least squares estimators, nonlinear regression model, trigonometric regression function
Бібліографічний опис
Митрофанова, О. В. Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів нелінійної моделі регресії у присутності лінійного випадкового шуму : магістерська дис. : 111 Математика / Митрофанова Олена Вячеславівна. – Київ, 2021. – 43 с.