Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів нелінійної моделі регресії у присутності лінійного випадкового шуму

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorІванов, Олександр Володимирович
dc.contributor.authorМитрофанова, Олена Вячеславівна
dc.date.accessioned2021-07-05T14:01:00Z
dc.date.available2021-07-05T14:01:00Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThe least squares estimator property of consistency of the parameters of nonlinear regression model with continuous time,where the random noise is a linear L´evy driven stationary of the fourth order stochastic process with zero mean, integrable and square integrable impulse transmission function is studied. The goal of the work lies in obtaining the requirements to regression function and the random noise under which the leasts quares estimator of regression model parameters are consistent. The task of the research is receiving results on the leasts quares estimator consistency of nonlinear regression parameters and, inparticular, trigonometric regression parameters.Nonlinear regression model with continuous observation time is the research object.Consistency of the least squares estimator of nonlinear regression model parameters is the subject of the research.uk
dc.description.abstractukВивчається властивiсть консистентностi оцiнки найменших квадратiв параметрiв нелiнiйної моделi регресiї з неперервним часом,де шум є лiнiйним Левi-керованим стацiонарним 4-го порядку випадковим процесом iз нульовим середнiм,iнтегровную та iнтегровную з квадратом iмпульсною перехiдною функцiєю. Мета роботи полягає в отриманнi вимог до функцiї регресiї та випадкового шуму, для яких оцiнка найменших квадратiв параметрiв функцiї регресiї є консистентною. Завданням роботи є отримання результатiв про консистентнiсть найменших квадратiвипараметрiв нелiнiйної функцiї регресiїi, зокрема, тригонометричної функцiї регресiї.Об’єктом дослiджень є нелiнiйна модель регресiї з неперервним часом спостереження. Предметом дослiдження є властивостi консистентностi оцiнки найменших квадратiв параметрiв нелiнiйної моделi регресiї.uk
dc.format.page43 с.uk
dc.identifier.citationМитрофанова, О. В. Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів нелінійної моделі регресії у присутності лінійного випадкового шуму : магістерська дис. : 111 Математика / Митрофанова Олена Вячеславівна. – Київ, 2021. – 43 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/42085
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнелiнiйна модель регресiїuk
dc.subjectЛевi-керований лiнiйний випадковий шумuk
dc.subjectоцiнка найменших квадратiвuk
dc.subjectслабка консистентнiстьuk
dc.subjectL ́evy-driven linear random noiseuk
dc.subjectthe least squares estimatorsuk
dc.subjectnonlinear regression modeluk
dc.subjecttrigonometric regression functionuk
dc.subject.udc519.2uk
dc.titleКонсистентність оцінки найменших квадратів параметрів нелінійної моделі регресії у присутності лінійного випадкового шумуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Mytrofanova_magistr.pdf
Розмір:
400.8 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (МАтаТЙ)
Магістерські роботи