Спосіб оперативної ідентифікації воєнної техніки за допомогою машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Виконану на тему: Спосіб оперативної ідентифікації воєнної техніки за
допомогою машинного навчання
студентом: Михайловим Даніілом Євгеновичем
Структура i обсяг роботи:
Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи:
аркушів основного тексту, 20 ілюстрацій, 23 таблиці. При підготовці
використовувалася література з різних джерел.
Актуальність роботи.
Як показує сьогодення, питання ідентифікації воєнної техніки на знімках
із супутника стає дедалі актуальніше. Якщо з’явиться можливість швидко
ідентифікувати техніку на знімках із супутника це пришвидшить роботу наших
воєнних експертів і нашу Перемогу.
Супутнико візображення стали невід’ємною частиною в сучасних
конфліктах. Тому я хотів дослідити можливість використання моделей
глибокого навчання для точної ідентифікації воєнної техніки та її класифікації,
щоб полегшити роботу наших військових та збільшити їх швидкість реагування
та покращити розвіддані.
Мета роботи і завдання дослідження: Метою магістерської роботи є
розробка ідентифікації воєнної техніки та її типів за знімком із супутника.
Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання:
– огляд існуючих рішень у біометричної ідентифікації та
комп’ютерного зору;
– вибір та розробка способу ідентифікації: визначення вимог,
знаходження датасету, опис програмних засобів, функцій та
використаних моделей;
– розробка та тестування системи: навчання нейронних мереж,
тестування системи, збір аналітичних даних, аналітика на основі
тестування.
Об’єкт дослідження: Процес ідентифікації воєнної техніки, її
класифікація на основі знімків з супутника.
Предмет дослідження: Методи ідентифікації воєнної техніки за даними із
датасету з використанням технології згорткових нейронних мереж,
багатошарового перцептрону, та модифікованої згорткової мережі.
Методи дослідження: Для виконання поставлених завдань було
використано: технології згорткових нейронних мереж, багатошарового
перцептору з машинного навчання. Дані методи були використані для аналізу та
порівняння результатів прогнозування, для подальшого створення
модифікованого алгоритму прогнозування.
Наукова новизна. Науковою новизною є получений метод ідентифікації
воєнної техніки на основі датасету. Аналіз та виявлення найбільш оптимального
методу для класифікації воєнної техніки.
Практичне значення одержаних результатів. Результати досліджень
можуть бути використані для подальшої розробки системи ідентифікації об'єктів
чи ідентифікації у реальному часі, та використовуватися під час воєнних дій.
Опис
Ключові слова
аналіз, машинне навчання, штучний інтелект, модель, класифікація, датасет
Бібліографічний опис
Михайлов, Д. Є. Спосіб оперативної ідентифікації воєнної техніки за допомогою машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Михайлов Данііл Євгенович. - Київ, 2022. - 98 с.