Система з мікросервісною архітектурою оперативної ідентифікації транспортних засобів за їх зображенням
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Мельнійчук, Богдан Юрійович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 95 аркушів основного тексту, 32 ілюстрації, 9 таблиць. При підготовці використовувалася література з 25 різних джерел.
Метою магістерської роботи є підвищення ефективності ідентифікації транспортних засобів за їх зображенням шляхом розробки моделі штучного інтелекту та впровадження її в систему що б забезпечила зберігання даних та їх пердачу з користувацьким інтерфейсом на мобільних девайсах. Для досягнення мети мети було вионано наступні кроки:
- проаналізовано актуальні роботи та розроблено згорткову нейрону мережу на основі попередньо тренованої.
- Створено набір данних для навчання розробленої моделі штучного інтелекту
- Проведено навчання нейроної мережі на зібраному наборі даних
- Створено мікросервісну архітектуру, що включає клієнтську частину, базу данних та сервіс генерування передбачень.
Об’єктом досліджень є процес ідентифікації зображень.
Предмет досліджень - моделі та методи ідентифікації зображень.
Для проведення досліджень було сформовано менший набір даних та створено дві базові моделі з використанням бібліотек Tensorflow та Pytorh. Для подальшої побудови було проведено порівняльне дослідження 4-ох попередньотренованих моделей.
Результатом роботи є застосунок , як користувацький інтерфейс, з основною фнкцією визначення марки, моделі та генерації авто за фотографією, та можливістю вказати чи правильно сформоване передбачення.
Опис
Ключові слова
згорткова нейрона мережа, сonvolutional neural network, мікросервісна архітектура, microservice architecture, передбачення за фото, photo prediction
Бібліографічний опис
Мельнійчук, Б. Ю. Система з мікросервісною архітектурою оперативної ідентифікації транспортних засобів за їх зображенням : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Мельнійчук Богдан Юрійович. – Київ, 2023. – 128 с.