Система з мікросервісною архітектурою оперативної ідентифікації транспортних засобів за їх зображенням

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПисарчук, Олексій Олександрович
dc.contributor.authorМельнійчук, Богдан Юрійович
dc.date.accessioned2024-02-13T10:40:37Z
dc.date.available2024-02-13T10:40:37Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractРобота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 95 аркушів основного тексту, 32 ілюстрації, 9 таблиць. При підготовці використовувалася література з 25 різних джерел. Метою магістерської роботи є підвищення ефективності ідентифікації транспортних засобів за їх зображенням шляхом розробки моделі штучного інтелекту та впровадження її в систему що б забезпечила зберігання даних та їх пердачу з користувацьким інтерфейсом на мобільних девайсах. Для досягнення мети мети було вионано наступні кроки: - проаналізовано актуальні роботи та розроблено згорткову нейрону мережу на основі попередньо тренованої. - Створено набір данних для навчання розробленої моделі штучного інтелекту - Проведено навчання нейроної мережі на зібраному наборі даних - Створено мікросервісну архітектуру, що включає клієнтську частину, базу данних та сервіс генерування передбачень. Об’єктом досліджень є процес ідентифікації зображень. Предмет досліджень - моделі та методи ідентифікації зображень. Для проведення досліджень було сформовано менший набір даних та створено дві базові моделі з використанням бібліотек Tensorflow та Pytorh. Для подальшої побудови було проведено порівняльне дослідження 4-ох попередньотренованих моделей. Результатом роботи є застосунок , як користувацький інтерфейс, з основною фнкцією визначення марки, моделі та генерації авто за фотографією, та можливістю вказати чи правильно сформоване передбачення.
dc.description.abstractotherThe work consists of an introduction and four chapters. The total volume of work: 95 sheets of the main text, 32 illustrations, 9 tables. Literature from 25 different sources was used in the preparation. The goal of the master's thesis is to improve the efficiency of identification of vehicles by their image by developing an artificial intelligence model and implementing it in a system that would ensure data storage and their transfer with a user interface on mobile devices. The following steps were taken to achieve the goal: - current works were analyzed and a convolutional neural network based on a pre-trained one was developed. - A set of data was created for training the developed model of artificial intelligence - A neural network was trained on the collected data set - A microservice architecture was created, which includes the client part, a database and a service for generating predictions. The object of research is the process of image identification. The subject of research is models and methods of image identification. For research, a smaller data set was generated and two basic models were created using the Tensorflow and Pytorh libraries. For further construction, a comparative study of 4 pre-trained models was conducted. The result of the work is an application, as a user interface, with the main function of determining the make, model and generation of a car based on a photo, and the ability to indicate whether the prediction is correctly formed.
dc.format.extent128 с.uk
dc.identifier.citationМельнійчук, Б. Ю. Система з мікросервісною архітектурою оперативної ідентифікації транспортних засобів за їх зображенням : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Мельнійчук Богдан Юрійович. – Київ, 2023. – 128 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64500
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectзгорткова нейрона мережаuk
dc.subjectсonvolutional neural networkuk
dc.subjectмікросервісна архітектураuk
dc.subjectmicroservice architectureuk
dc.subjectпередбачення за фотоuk
dc.subjectphoto predictionuk
dc.subject.udc004.9uk
dc.titleСистема з мікросервісною архітектурою оперативної ідентифікації транспортних засобів за їх зображеннямuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Melniichuk_magistr.pdf
Розмір:
3.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи