Персоналізований мобільний застосунок для адаптивного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШимкович, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorКороль, Данило Вячеславович
dc.date.accessioned2026-02-11T13:19:00Z
dc.date.available2026-02-11T13:19:00Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРобота складається із вступу та пʼяти розділів. Загальний обсяг роботи: 146 аркушів основного тексту, 34 ілюстрації, 26 таблиць. При підготовці використовувалася література з 19 різних джерел. Актуальність. Освіта є одним із ключових аспектів розвитку сучасного суспільства, проте традиційні методи навчання часто не враховують індивідуальні потреби учнів. Це призводить до зниження мотивації, неефективності засвоєння знань і відчуття розчарування у процесі навчання. Зі зростанням доступу до технологій зʼявляється можливість зробити освітній процес більш адаптивним і персоналізованим за допомогою мобільних застосунків. Основні виклики, які обґрунтовують актуальність теми: 1. Нестача персоналізації; 2. Зниження мотивації учнів; 3. Популярність мобільних пристроїв; 4. Розвиток технологій ШІ; 5. Попит на інноваційні методи навчання. Розробка персоналізованого мобільного застосунку з використанням технологій штучного інтелекту та гейміфікації відповідає цим викликам. Такий підхід дозволяє створити ефективну освітню платформу, яка: • забезпечує врахування індивідуальних потреб і рівня підготовки кожного учня; • використовує інтерактивні елементи для підтримання мотивації; • дозволяє масштабувати навчання та робить його доступним для широкої аудиторії, незалежно від географічного положення чи рівня доходів; • сприяє ефективному використанню сучасних технологій у сфері освіти. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської дисертації є розробка персоналізованого мобільного застосунку для адаптивного навчання, який використовує алгоритми штучного інтелекту для підлаштування навчального контенту до індивідуальних потреб користувачів і елементи гейміфікації для підвищення мотивації та зацікавленості у навчальному процесі. Завдання дослідження Для досягнення поставленої мети необхідно виконати такі завдання: 1. Аналіз існуючих рішень; 2. Розробка концепції застосунку; 3. Інтеграція технологій штучного інтелекту; 4. Реалізація прототипу застосунку; 5. Тестування та оцінка ефективності; 6. Порівняльний аналіз. Обʼєкт дослідження. Програмні системи, що реалізують методи адаптивного навчання. Предмет дослідження. Методи використання штучного інтелекту та гейміфікації для персоналізації навчального процесу у мобільних застосунках. Наукова новизна. Запропоновано новий підхід до організації навчального процесу в мобільних застосунках через інтеграцію алгоритмів ШІ для персоналізації контенту та використання гейміфікаційних механізмів для підтримки мотивації користувачів. Розроблено систему, яка забезпечує динамічне підлаштування навчального матеріалу залежно від прогресу учня. Практична цінність. Розроблений застосунок може бути використаний у формальній та неформальній освіті для підвищення ефективності навчання. Він забезпечує зручний доступ до персоналізованого навчального контенту, що робить його корисним для широкого кола користувачів незалежно від їхнього місцезнаходження чи рівня знань.
dc.description.abstractotherThe paper consists of an introduction and five chapters. Total volume of the work: 146 pages of the main text, 34 illustrations, 26 tables. Literature from 19 different sources was used in the preparation. Relevance. Education is one of the key aspects of the development of modern society, but traditional teaching methods often do not take into account the individual needs of students. This leads to a decrease in motivation, ineffective learning and a sense of frustration in the learning process. With the growing access to technology, there is an opportunity to make the educational process more adaptive and personalized with the help of mobile applications. The main challenges that justify the relevance of the topic are: 1. Lack of personalization; 2. Decreased learner motivation; 3. Popularity of mobile devices; 4. Development of AI technologies; 5. Demand for innovative teaching methods. The development of a personalized mobile application using artificial intelligence and gamification technologies meets these challenges. This approach allows you to create an effective educational platform that - takes into account the individual needs and level of training of each student; - uses interactive elements to maintain motivation; - scalable and accessible to a wide audience, regardless of geographic location or income level; - promotes the effective use of modern technologies in education. The purpose and objectives of the study. The purpose of the masterʼs thesis is to develop a personalized mobile application for adaptive learning that uses artificial intelligence algorithms to tailor learning content to the individual needs of users and gamification elements to increase motivation and interest in the learning process. Research objectives To achieve this goal, the following tasks need to be accomplished: 1. Analysis of existing solutions; 2. Develop an application concept; 3. Integration of artificial intelligence technologies; 4. Implementation of the application prototype; 5. Testing and performance evaluation; 6. Comparative analysis. Object of research. Adaptive learning processes in digital educational systems. Subject of research. Methods of using artificial intelligence and gamification to personalize the learning process in mobile applications. Scientific novelty. A new approach to the organization of the educational process in mobile applications is proposed through the integration of AI algorithms for content personalization and the use of gamification mechanisms to support user motivation. A system has been developed that provides dynamic adjustment of educational material depending on the studentʼs progress. Practical value. The developed application can be used in formal and non-formal education to improve learning efficiency. It provides convenient access to personalized learning content, making it useful for a wide range of users regardless of their location or level of knowledge.
dc.format.extent148 с.
dc.identifier.citationКороль, Д. В. Персоналізований мобільний застосунок для адаптивного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Король Данило Вячеславович. – Київ, 2025. – 148 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78756
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectперсоналізація
dc.subjectадаптивне навчання
dc.subjectмобільний застосунок
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectграф знань
dc.subjectмікросервісна архітектура
dc.subjectdeep knowledge tracing
dc.titleПерсоналізований мобільний застосунок для адаптивного навчання
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Korol_magistr.pdf
Розмір:
4.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи