Прогнозування часових рядiв вартостi криптовалюти на мiжнародних фiнансових ринках за допомогою класичних статистичних моделей та нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНіщенко, Ірина Іванівна
dc.contributor.authorКустарьова, Катерина Максимiвна
dc.date.accessioned2021-10-07T08:58:11Z
dc.date.available2021-10-07T08:58:11Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenThe work contains 95 pages, 44 pictures, 21 references. The time series of cryptocurrencies prices at the international financial markets is subject of researching. The aim of this thesis is to study the process of forecasting cryptocurrencies time series prices and comparing the results with real indicators on exchanges. Research task is to get acquainted with structure of coin prices at the international financial markets; to build models of forecasting prices using neural networks and classical statistical models; to carry out the comparative analysis of the results received in work with real indicators of coins prices at the international markets.uk
dc.description.abstractukОб’єм роботи 95 сторiнок, 44 рисунки, 21 лiтературних посилань. Об’єктом дослiдження є часовi ряди вартостi криптовалют на мiжнародних фiнансових ринках. Предмет дослiдження: точнiсть прогнозування часових рядiв за допомогою класичних статистичних моделей та нейронних мереж. Метою даної дипломної роботи є дослiдження процесу прогнозування часових рядiв вартостi криптовалют та порiвняння отриманих результатiв з реальними показниками на бiржах. Задача дослiдження – ознайомитися iз структурою цiноутворення вартостi монет на мiжнародних фiнансових ринках; побудувати моделi прогнозування вартостi монет за допомогою нейронних мереж та класичних статистичних моделей; провести порiвняльний аналiз отриманих у роботi результатiв з реальними показниками вартостi монет на мiжнародних ринках.uk
dc.format.page95 с.uk
dc.identifier.citationКустарьова, К. М. Прогнозування часових рядiв вартостi криптовалюти на мiжнародних фiнансових ринках за допомогою класичних статистичних моделей та нейронних мереж : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Кустарьова Катерина Максимiвна. – Київ, 2021. – 95 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/44237
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкриптовалютаuk
dc.subjectBitcoinuk
dc.subjectчасовi рядиuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectбiржаuk
dc.subjectнейроннi мережiuk
dc.subjectcryptocurrencyuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectexchangeuk
dc.subjectneural networksuk
dc.titleПрогнозування часових рядiв вартостi криптовалюти на мiжнародних фiнансових ринках за допомогою класичних статистичних моделей та нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kustariova_bakalavr.pdf
Розмір:
2.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММЗІ)
Бакалаврські роботи