Використання алгоритмів машинного навчання для ідентифікації фішингових веб-сайтів
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дипломної роботи складається з 71 сторінки, містить 17 ілюстрацій, 7 таблиць, 2 додатки та 24 джерел літератури.
Метою роботи є дослідження властивостей фішингових веб-сайтів, аналіз закономірностей, мінімізація кількості ознак, дослідження алгоритмів машинного навчання, які допоможуть розпізнавати фішингові веб-сайти, а також навчання моделі для автоматизованої ідентифікації фішингових веб-сайтів.
Об'єкт дослідження є властивості фішингових веб-сайтів.
Предмет дослідження є алгоритми машинного навчання, які можуть бути застосовані для ідентифікації фішингових веб-сайтів.
Опис
Ключові слова
фішингові веб-сайти, властивості, методи машинного навчання, ідентифікація, функції перевірки, phishing websites, properties, machine learning methods, identification, verification functions
Бібліографічний опис
Гнатюк, М. В. Використання алгоритмів машинного навчання для ідентифікації фішингових веб-сайтів : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Гнатюк Максим Віталійович. – Київ, 2024. – 71 с.