Використання алгоритмів машинного навчання для ідентифікації фішингових веб-сайтів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛанде, Дмитро Володимирович
dc.contributor.authorГнатюк, Максим Віталійович
dc.date.accessioned2025-09-24T11:59:09Z
dc.date.available2025-09-24T11:59:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОбсяг дипломної роботи складається з 71 сторінки, містить 17 ілюстрацій, 7 таблиць, 2 додатки та 24 джерел літератури. Метою роботи є дослідження властивостей фішингових веб-сайтів, аналіз закономірностей, мінімізація кількості ознак, дослідження алгоритмів машинного навчання, які допоможуть розпізнавати фішингові веб-сайти, а також навчання моделі для автоматизованої ідентифікації фішингових веб-сайтів. Об'єкт дослідження є властивості фішингових веб-сайтів. Предмет дослідження є алгоритми машинного навчання, які можуть бути застосовані для ідентифікації фішингових веб-сайтів.
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 71 pages, 17 illustrations, 7 tables, 2 appendices and 24 sources of literature. The purpose of the work is to study the properties of phishing websites, analyze patterns, minimize the number of features, study machine learning algorithms that will help recognize phishing websites, and train a model for automated identification of phishing websites. The object of research is the properties of phishing websites. The subject of the study is machine learning algorithms that can be used to identify phishing websites.
dc.format.extent71 с.
dc.identifier.citationГнатюк, М. В. Використання алгоритмів машинного навчання для ідентифікації фішингових веб-сайтів : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Гнатюк Максим Віталійович. – Київ, 2024. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76317
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectфішингові веб-сайти
dc.subjectвластивості
dc.subjectметоди машинного навчання
dc.subjectідентифікація
dc.subjectфункції перевірки
dc.subjectphishing websites
dc.subjectproperties
dc.subjectmachine learning methods
dc.subjectidentification
dc.subjectverification functions
dc.titleВикористання алгоритмів машинного навчання для ідентифікації фішингових веб-сайтів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hnatiuk_Bakalavr.pdf
Розмір:
2.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи