Контакт центр на базі штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНовотарський, Михайло Анатолійович
dc.contributor.authorПилипенко, Денис Володимирович
dc.date.accessioned2020-01-16T08:54:31Z
dc.date.available2020-01-16T08:54:31Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenMaster’s thesis: 80 p., 22 fig., 25 tabl., 30 ref., 1 appendix Object of research: automatic speech recognition processes. Subject of study: methods and tools of natural language processing. Objectives of the study: increase the efficiency of a request processing system with a conversion of the voice data to text records defining its context. Tasks of the work: to develop an automatic speech recognition system based on an artificial neural network in the form of an information system with a web interface that automatically considers natural speech as input, defines the context of the request and finds a response from a knowledge base converted to synthesized voice audio format. During the work, modern algorithms and methods for speech recognition and natural language processing were analyzed, the methods selected are a combination of CMU Sphinx pre-processing and intellectual analysis over BERT transformer. Based on the analysis of the existing approaches, the architecture of the system for speech recognition in the audio stream has been developed, which has a higher coefficient of recognition and speed of learning. The relevance of the development of this project is due to the great interest in solving the problems of automation of information services in business and government structures. The results of the work can be used by organizations engaged in providing information services to the population, in particular in the project “Kyiv Smart City”, which is now actively developing.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 80 с., 22 рисунків, 25 таблиць, 30 джерел літератури, 1 додаток. Об’єкт дослідження — процеси автоматичного розпізнавання мовлення. Предмет дослідження — методи та засоби обробки природних мов. Цілі дослідження — підвищення ефективності роботи систем обробки звернень з перетворенням голосових даних у текстові записи за рахунок визначення їх контексту. Задачі роботи — розробити систему автоматичного розпізнавання мовлення на основі штучної нейронної мережі у вигляді інформаційної системи з веб-інтерфейсом, яка автоматично розглядає усне мовлення як вхідні дані, визначає контекст запиту та надає у відповідь інформацію з бази знань, перетворену у синтезований голосовий аудіо формат. Під час роботи було проведено аналіз сучасних алгоритмів та методів з розпізнавання мовлення та обробки природньої мови, серед методів обрано комбінацію попередньої обробки через пакет CMU Sphinx та інтелектуального аналізу через BERT transformer. На основі аналізу існуючих підходів розроблена архітектура системи для розпізнавання мовлення у звуковому потоці, яка відрізняється вищим коефіцієнтом розпізнавання та швидкістю навчання. Актуальність розробки даного проекту зумовлена великою зацікавленістю до вирішення проблем автоматизації надання інформаційних послуг у бізнесових та урядових структурах. Результати роботи можуть бути використані організаціями, що займаються наданням інформаційних послуг населенню, зокрема у проекті «Kyiv Smart City», який зараз активно розвивається.uk
dc.format.page100 с.uk
dc.identifier.citationПилипенко, Д. В. Контакт центр на базі штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Пилипенко Денис Володимирович. – Київ, 2019. – 100 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30866
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectконтакт центрuk
dc.subjectштучного інтелектуuk
dc.subject.udc004.81uk
dc.titleКонтакт центр на базі штучного інтелектуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Pylypenko_magistr.docx
Розмір:
763.6 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи