Методи і моделі оцінювання і прогнозування волатильності в економіці та фінансах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorДячук, Олег Михайлович
dc.date.accessioned2020-11-20T12:53:17Z
dc.date.available2020-11-20T12:53:17Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenTheme: “Analysis and prediction of nonlinear non-stationary processes”. Thesis explanatory note: 113 p., 23 fig., 11 tabl., 2 appendices, 34 sources. Object - nonlinear non-stationary processes. Purpose of the study - nonlinear non-stationary processes. The aim – to design and develop a system of analysis and prediction nonlinear non-stationary processes. It was reviewed and analyzed existing models of nonlinear non-stationary processes, parameter estimation methods, prediction methods of non-stationary processes. The system modeling and forecasting processes. The system is implemented using the C# programming language as desktop applications development environment Visual Studio 2012. The software supports Microsoft Windows operating system with installed .NET Framework. The accuracy of the system show the results of analysis and forecasting stock prices known global companies (Google Inc.), which was conducted in this paper. The results of this study recommended to develop systems for monitoring stock prices and building short-term forecasts.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 113 с., 23 рис., 11 табл., 2 додатків, 34 джерела. Об’єкт дослідження – нелінійні нестаціонарні процеси. Предмет дослідження – нелінійні нестаціонарні процеси. Мета роботи – спроектувати та розробити систему для аналізу та прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів. В роботі розглянуто і проаналізовано існуючі моделі нелінійних нестаціонарних процесів, методи оцінювання параметрів вибраної моделі, способи прогнозування нестаціонарних процесів. Розроблено систему моделювання процесів та побудови прогнозів за вибраною моделлю. Система реалізована за допомогою мови програмування С# у вигляді desktop програми, у середовищі розробки Visual Studio 2012. Програмний продукт підтримує операційну систему Microsoft Windows зі встановленим .NET Framework. Точність роботи системи показують результати аналізу та прогнозування цін акцій відомої світової компанії (Google Inc.), які було проведено в даній роботі. Результати даної роботи рекомендується використовувати для розробки систем моніторингу цін акцій та побудови короткострокових прогнозів.uk
dc.format.page113 с.uk
dc.identifier.citationДячук, О. М. Методи і моделі оцінювання і прогнозування волатильності в економіці та фінансах : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Дячук Олег Михайлович. – Київ, 2020. – 113 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37531
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectметод максимальної правдоподібностіuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectгетероскедастичністьuk
dc.subjectнестаціонарністьuk
dc.subjectmaximum likelihooduk
dc.subjectforecastuk
dc.subjectmodeluk
dc.subjectheteroskedasticityuk
dc.subjectnon-stationarityuk
dc.titleМетоди і моделі оцінювання і прогнозування волатильності в економіці та фінансахuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Dyachuk_bakalavr.docx
Розмір:
1.81 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи