Система агрегації та фільтрації контенту з використанням штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В магістерській дисертації розглядається проблематика інформаційного перевантаження, принципи роботи з великими мовними моделями. Як практична сторона реалізований програмний продукт, який реалізує на практиці систему агрегації та фільтрації контенту з використанням штучного інтелекту.
Система дозволяє отримувати контент з різних джерел, сформувати стрічки контенту та застосовувати різні інструменти на основі великих мовних моделей. Для реалізації застосовувалась мова програмування Python у зв’язці з веб-фреймворком Django та бібліотекою LangChain. Інтерфейс клієнтської частини виконаний із застосуванням вбудованого в фреймворк рушія шаблонів та CSS стилів.
Опис
Ключові слова
система агрегації контенту, велика мовна модель, фільтрація контенту, langchain, django
Бібліографічний опис
Святощук, Р. О. Система агрегації та фільтрації контенту з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Святощук Ростислав Олексійович. – Київ, 2024. – 102 c.