Система агрегації та фільтрації контенту з використанням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДолголенко, Олекандр Миколайович
dc.contributor.authorСвятощук, Ростислав Олексійович
dc.date.accessioned2024-06-26T12:43:12Z
dc.date.available2024-06-26T12:43:12Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВ магістерській дисертації розглядається проблематика інформаційного перевантаження, принципи роботи з великими мовними моделями. Як практична сторона реалізований програмний продукт, який реалізує на практиці систему агрегації та фільтрації контенту з використанням штучного інтелекту. Система дозволяє отримувати контент з різних джерел, сформувати стрічки контенту та застосовувати різні інструменти на основі великих мовних моделей. Для реалізації застосовувалась мова програмування Python у зв’язці з веб-фреймворком Django та бібліотекою LangChain. Інтерфейс клієнтської частини виконаний із застосуванням вбудованого в фреймворк рушія шаблонів та CSS стилів.
dc.description.abstractotherThe master's thesis addresses the issue of information overload and the principles of working with large language models. As a practical component, a software product has been implemented that applies a system of content aggregation and filtering using artificial intelligence in practice. The system allows for the retrieval of content from various sources, the creation of content feeds, and the application of various tools based on large language models. The implementation was carried out using the Python programming language in conjunction with the Django web framework and the LangChain library. The client-side interface was developed using the framework's built-in template engine and CSS styles.
dc.format.extent102 с.
dc.identifier.citationСвятощук, Р. О. Система агрегації та фільтрації контенту з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Святощук Ростислав Олексійович. – Київ, 2024. – 102 c.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/67495
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсистема агрегації контенту
dc.subjectвелика мовна модель
dc.subjectфільтрація контенту
dc.subjectlangchain
dc.subjectdjango
dc.titleСистема агрегації та фільтрації контенту з використанням штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sviatoshchuk_mahistr.pdf
Розмір:
1.69 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи