Виявлення фейкових новин за допомогою графової БД
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою роботи є застосування графової БД для виявлення фейкових
новин за допомогою методів машинного навчання.
Об’єктом дослідження є новини зібрані з різних джерел.
Предметом дослідження є виявлення фейкових новин за допомогою
графової бази даних методами машинного навчання.
Результати роботи пропонують схему для збереження даних у графовій
БД та моделі класифікації новин на основі методів машинного навчання.
Опис
Ключові слова
виявлення фейкових новин, Neo4j, графова база даних, машинне навчання, ake news detection graph database,, Neo4j, graph database, machine learning
Бібліографічний опис
Ейман, А. Б. Виявлення фейкових новин за допомогою графової БД» : дипломний проект … бакалавра : 125 Кібербезпека / Ейман АЛЬ БІНІ. – Київ, 2022. – 53 с.