Виявлення фейкових новин за допомогою графової БД
dc.contributor.advisor | Родіонов, Андрій Миколайович | |
dc.contributor.author | АЛЬ БІНІ, Ейман | |
dc.date.accessioned | 2023-10-26T04:49:04Z | |
dc.date.available | 2023-10-26T04:49:04Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Метою роботи є застосування графової БД для виявлення фейкових новин за допомогою методів машинного навчання. Об’єктом дослідження є новини зібрані з різних джерел. Предметом дослідження є виявлення фейкових новин за допомогою графової бази даних методами машинного навчання. Результати роботи пропонують схему для збереження даних у графовій БД та моделі класифікації новин на основі методів машинного навчання. | uk |
dc.description.abstractother | The goal of the diploma thesis is applying graph database for fake news detection using machine learning techniques. The object of the research is news collected from various sources. The subject of the research is fake news detection with graph database using machine learning methods. The results of the study offer a scheme to store data in graph database and news classification models based on machine learning methods. | uk |
dc.format.extent | 53 | uk |
dc.identifier.citation | Ейман, А. Б. Виявлення фейкових новин за допомогою графової БД» : дипломний проект … бакалавра : 125 Кібербезпека / Ейман АЛЬ БІНІ. – Київ, 2022. – 53 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61781 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | виявлення фейкових новин | uk |
dc.subject | Neo4j | uk |
dc.subject | графова база даних | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | ake news detection graph database, | uk |
dc.subject | Neo4j | uk |
dc.subject | graph database | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.title | Виявлення фейкових новин за допомогою графової БД | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- AlBini_Bakalavr.pdf
- Розмір:
- 6.93 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: